Page 15 - Razvoj kompetenc prihodnosti v pedagoških študijskih programih

Umetna inteligenca kot vsebina in orodje

sti novo orodje, temveč, kako ga vključiti v učni proces, da bi spodbujali po-
globljeno razumevanje. Uveljavljeni pedagoški modeli, kot sta prenovljena
Bloomova taksonomija in SAMR, nam lahko pomagajo načrtovati dejavnosti,
pri katerih UI ne služi le iskanju informacij, temveč ustvajanju, vrednotenju in
analiziranju. Pomembno je, da so prav ti modeli teoretično jedro slovenskega
nacionalnega projekta o generativni UI, kar kaže na sistemsko prizadevanje
za njihovo uporabo v praksi (Univerza na Primorskem, Pedagoška fakulteta,
2024).
Prehod od teorije k smiselni praksi ponazarjamo s podrobno predstavitvijo
zasnove delavnice Programiranje v Pythonu z asistenco umetne inteligence.
Delavnica je bila izvedena v okviru Plečnikovega dneva, 25. oktobra 2024, na
Gimnaziji Jožeta Plečnika Ljubljana.
Delavnica je trajala 90 minut, vodila pa sta jo avtorja tega prispevka. Udele-
žilo se je je 40 dijakov, pretežno iz 3. in 4. letnika, ki so bili razdeljeni v dve sku-
pini. Udeležba je bila prostovoljna, saj so se dijaki prijavili na podlagi lastnega
interesa. Pomembno je poudariti, da namen te analize ni empirična evalva-
cija učinkov delavnice, temveč predstavitev in analiza njenega didaktičnega
načrta kot primera dobre prakse. S tem naslavljamo metodološko nejasnost,
saj formalno zbiranje povratnih informacij (npr. z vprašalniki ali refleksijami)
ni bilo izvedeno.
Osrednji cilj zasnove delavnice torej ni bil zgolj tehnično opismenjevanje –
učenje osnov kodiranja –, temveč globlji pedagoški premik: predstaviti UI kot
orodje za učenje, partnerja v miselnem procesu in sprožilca za kritično raz-
pravo o njeni vlogi v družbi. Za lažjo dostopnost in takojšen začetek dela so
dijaki uporabljali prosto dostopno različico orodja ChatGPT in spletno okolje
za programiranje v Pythonu, kar je odpravilo potrebo po predhodnih name-
stitvah programske opreme.

Premišljena zasnova učne izkušnje
Zasnova delavnice je temeljila na treh premišljenih stopnjah, ki so dijake sis-
tematično vodile od temeljnega razumevanja konceptov do kompleksnega
ustvarjanja in kritične refleksije.

1. Demistifikacija UI in algoritmov. Uvodni del je bil namenjen demistifika-
ciji UI. Skozi vodeni pogovor je bil cilj dijakom predstaviti temelje delo-
vanja generativnih modelov in njihovo prisotnost v vsakdanjem življe-
nju. Sledil je uvod v osnove programiranja, kjer je bila kot ključen pe-
dagoški most uporabljena analogija algoritma za peko palačink, pred-
stavljena tudi z diagramom poteka. Ta preprosta, a učinkovita analogija

15