Page 10 - Razvoj kompetenc prihodnosti v pedagoških študijskih programih
P. 10
Črtomir Podlipnik in Mojca Podlipnik
jem in uporabo. Nobelova nagrada za fiziko je bila podeljena Johnu J. Hop-
fieldu in Geoffreyju E. Hintonu, ki sta s svojimi odkritji postavila teoretične
temelje sodobnega strojnega učenja (Hopfield, 1982; Ackley idr., 1985). Hkrati
je bila Nobelova nagrada za kemijo podeljena Davidu Bakerju za pionirsko
delo pri računalniškem oblikovanju novih proteinov (Koga idr., 2012) ter De-
misu Hassabisu in Johnu Jumperju za sistem AlphaFold, ki je z UI rešil pol
stoletja star izziv napovedovanja 3D-strukture proteinov (Jumper idr., 2021).
Ta znanstvena priznanjasoizjemno močnaprispodobazaizziv, skaterim se
sooča izobraževanje. Nobelova nagrada za fiziko simbolično poudarja UI kot
temeljno znanstveno disciplino (pouk o UI), Nobelova nagrada za kemijo pa
izpostavlja UI kot orodje (učenje z UI).
Osrednji didaktični izziv je dvojnost UI kot predmeta poučevanja in orodja
za delo. Kot opozarja Blaž Zupan (Senica, 2022), se splošno razumevanje UI v
Sloveniji kljub njeni vseprisotnosti razvija počasi. Zato je ključno, da mlade
zgodaj seznanimo z varnim in učinkovitim ravnanjem s to tehnologijo, ki je
nevtralno orodje, katerega vrednost je odvisna od uporabnika.
Namen tega prispevka je raziskati, kako lahko presežemo to dvojnost s po-
močjo uveljavljenih didaktičnih modelov. Osredotoča se na vprašanje: Kako
lahko modeli, kot so Bloomova taksonomija, SAMR (angl. Substitution, Au-
gmentation, Modification, and Redefinition)inTPACK (angl. Technological Pe-
dagogical Content Knowledge), usmerjajo pedagoško premišljeno in kritično
integracijo UI v slovenski izobraževalni prostor? S pomočjo analize zasnove
konkretne delavnice bomo ponazorili, kako lahko UI uporabimo za spodbu-
janje višjih kognitivnih ciljev, namesto da ostane zgolj orodje za iskanje in-
formacij.
Prispevek je povezan s cilji projekta Posodobitev pedagoških študijskih
programov – Posodobitev PŠP NOO, saj primer dobre prakse prikazuje izve-
dljivpristopkposodobitvipedagoškihštudijskihprogramovzvključevanjem
generativne UI. Delavnica je zasnovana tako, da hkrati razvija digitalne kom-
petence in kritično/etično presojo pri uporabi UI v izobraževanju.
Teoretični in strateški okvir: krmarjenje med priložnostmi in tveganji
UI v izobraževanju ima dve plati: po eni strani obljublja učenje, prilagojeno
posamezniku, po drugi pa prinaša resna tveganja, kot sta poglabljanje ne-
enakosti in zmanjšanje samostojnega mišljenja. To temeljno napetost pre-
poznavajo tudi ključne mednarodne smernice, ki poudarjajo, da mora biti
vpeljava tehnologije vedno človekocentrična ter osredotočena na pravičnost
in vključenost (Miao idr., 2021). V praksi pa te plemenite usmeritve pogosto
trčijo ob realnost komercialnih interesov in tehničnih pomanjkljivosti. Če že-
10

