Page 17 - Razvoj kompetenc prihodnosti v pedagoških študijskih programih

Umetna inteligenca kot vsebina in orodje

ukaze in razlage. UI je tu zamišljena kot pospeševalnik, ki dijakom omogoča,
da hitro presežejo osnovne kognitivne zahteve. Ključen didaktični cilj pa je
bil preskok na višje ravni: dijaki so bili spodbujeni, da kodo poženejo in pre-
izkusijo (uporaba), kritično presodijo njeno učinkovitost in zanesljivost (ana-
liziranje), se soočijo z etičnimi dilemami o avtorstvu in odgovornosti (vre-
dnotenje) ter na koncu ustvarijo delujoč program kot plod sodelovanja med
človekom in strojem (ustvarjanje).
Gledena model SAMR,ki ocenjujestopnjo integracijetehnologije, jebila
delavnica zasnovana tako, da preseže zgolj zamenjavo (angl. Substitution)
ali izboljšavo (angl. Augmentation). Ciljala je na stopnjo spremembe (angl.
Modification), saj je zasnova naloge bistveno preoblikovala cilj: ta ni bil več
le »napisati program«, temveč »s pomočjo UI ustvariti program ter kritično
ovrednotiti proces in izdelek«. Zasnova delavnice je ciljala na najvišjo sto-
pnjo, preoblikovanje (angl. Redefinition). Namen je bil ustvariti povsem novo
učno izkušnjo, ki prej ni bila mogoča: raziskovanje na presečišču programi-
ranja, etike in digitalne pismenosti, kjer niso več pasivni uporabniki, temveč
kritični in dejavni soustvarjalci znanja v sodelovanju s tehnologijo. SAMR je
pripomoček za razmislek, ne strogo predpisana lestvica; uporabljajmo ga ve-
dno v skladu z učnimi cilji in s potekom pouka (Hamilton idr., 2016; Blundell
idr., 2022).
Temelj za takšno zasnovo je TPACK (Mishra in Koehler, 2006), ki opisuje
ključna znanja sodobnega učitelja. Izvedba takšne delavnice od izvajalcev
zahteva več kot le poznavanje programskega jezika Python (vsebina), metod
poučevanja (pedagogika) in delovanja ChatGPT (tehnologija). Zahteva nad-
grajeno, t.i. znanje AI-TPACK: zmožnost uporabe specifične tehnologije (UI)
na pedagoško premišljen način za doseganje učnih ciljev in odpiranje širših
družbenih vprašanj. To poudarja, da smiselna uporaba UI od učitelja ne zah-
teva le tehničnih spretnosti, temveč predvsem globoko pedagoško modrost
– razumevanje, kako tehnologija spreminja naravo znanja in učenja (Celik,
2023). Povezava med modeli je ključna: visoka raven pričakovanih kompe-
tenc učiteljev (AI-TPACK) je nujna za zasnovo transformativne učne naloge
(SAMR: Redefinition), ki spodbuja razvoj miselnih veščin najvišjega reda pri
dijakih (Bloom: ustvarjanje). Smiselna raba UI v izobraževanju torej ni odvisna
od tehnologije same, temveč od pedagoške modrosti, ki jo usmerja.

Razprava
Analiza zasnove delavnice v prejšnjem razdelku je pokazala, kako lahko di-
daktični modeli (Bloom, SAMR, AI-TPACK) v praksi usmerjajo integracijo UI k
spodbujanju višjih kognitivnih ciljev. Predstavljena zasnova neposredno na-
slavlja teoretične izzive, kot sta preobrazba vloge učitelja v »kentavra« in ra-
17