Page 236 - Vseživljenjsko učenje kot temelj trajnostne družbe
P. 236

Tinkara Žabar in Aleksander Janeš


            Preglednica 1 Nadaljevanje s prejšnje strani
             Avtor in leto  Metodologija  Ključne ugotovitve
             Singh ()  Pregled literature  Nove tehnologije, kot je UI, zahtevajo programe izpopolnjeva-
                                      nja in prekvalifikacije.
                                      Izpostavljen je problem neprilagojenosti izobraževalnih progra-
                                      mov starejšim zaposlenim.
             Soja in Soja  Kvalitativna  IKT-kompetence so integralna komponenta sodobnega sveta.
             ()                   Prednosti, ki jih ponuja IKT, ne uživajo vsi člani družbe enako.
                                      Izpostavljen je pomen medgeneracijskega prenosa znanja.
             Tiku ()  Kvalitativna razis-  UI lahko omogoči podaljševanje delovne dobe ob ustreznem iz-
                       kava primerov  popolnjevanju posameznikov.
                                      ZDA, Japonska in Indija poskušajo premostiti digitalni razkorak s
                                      strategijami: medgeneracijskega sodelovanja, ustvarjanja inklu-
                                      zivnih delovnih mest in kulture VŽU.
             Trunkina idr.  Pregled literature  Povečanje konkurenčnosti starejših zahteva oblikovanje sistema
             ()    –sekundarnaana- usposabljanja in prekvalifikacije.
                       liza statističnih  Izpopolnjevanje starejših lahko vodi v spremembo paradigme
                       podatkov       starosti, ki ustvarja percepcijo starejših kot produktivnega dela
                                      družbe.
             Wissemann  Pregled literature  Zaposlene se mora podpreti za uporabo novih tehnologij.
             idr. ()              Izpopolnjevanje starejših izboljša zavzetost in uspešnost na
                                      delu.
            Opombe  Število relevantnih analiziranih objav z leti narašča. Med letoma 2014 in 2017 nismo našli
            nobenega ustreznega članka. Večje število člankov je bilo objavljeno leta 2023, kar lahko povežemo z
            zagonom ChatGPT-ja leta 2022. Pri interpretaciji rezultatov smo se, poleg avtorjev iz analize PRISMA,
            sklicevali tudi na dela, ki so skladna z našimi ugotovitvami in so služila za poglobljeno razumevanje
            tematike.


                  ljudmi in stroji (Wen idr., 2025). UI je zato videna kot družbeno-tehnični kons-
                  trukt. Upravljanje, razvoj in učenje UI se razvija z interakcijami med uporab-
                  niki ter tehnologijo (Orr in Davis, 2020). Vendar so raziskovalci, akademiki
                  in praktiki že zaznali ter razpravljali o pomanjkanju metod za vključitev od-
                  govornosti v sociotehničnih sistemih (Verdiesen idr., 2021). Zato so potrebni
                  procesi, ki povezujejo faze načrtovanja, proizvodnje in izvajanja razvoja UI
                  vključno s pobudami za njeno upravljanje (Birkstedt idr., 2023, str. 154).
                    Tehnološki napredek namreč preoblikuje in zahteva nove spretnosti na
                  delovnih mestih (Lincoln, 2017; Alcover, 2021), še posebej digitalne veščine
                  (Cramarenco idr., 2023). Pomembno je izpostaviti, da prednosti, ki jih ponuja
                  IKT, ne uživajo vsi člani družbe enako (Soja in Soja, 2020), ter da razvoj no-
                  vih veščin ni samoumeven proces, še posebej za starejše (Cros idr., 2021). Ti
                  so pogosto označeni kot »digitalni priseljenci«, saj so se morali uporabe di-
                  gitalnih tehnologij naučiti kasneje v življenju (Bokek-Cohen, 2018, str. 18–19).


                  236
   231   232   233   234   235   236   237   238   239   240   241