Page 232 - Vseživljenjsko učenje kot temelj trajnostne družbe

Tinkara Žabar in Aleksander Janeš

rabo UI in predstavlja izziv za odrasle z omejenimi digitalnimi spretnostmi,
kar kaže na potrebo po prilagojenih politikah, saj se ta starostna supina po-
leg nizko kvalificiranih delavcev in ljudi s podeželja sooča z najnižjo stopnjo
udeležbe v programih usposabljanja (OECD, 2024, str.13). Kljub splošnemu za-
nimanju za programe usposabljanja (Bianco, 2021) je udeležba oseb med 55.
in 65. letom starosti v izobraževalnih programih nizka, saj se zanjo odloči le
27 posameznikov (Falck idr., 2022). To lahko pripišemo različnim družbeno-
ekonomskim oviram, kot je strošek izobraževanja ali družinske obveznosti
(Bianco, 2021, str. 9). Sočasno primanjkuje spodbud delodajalcev za vlaganje
v usposabljanje starejših zaposlenih (Alcover idr., 2021, str. 180–181).
Starejši zaposleni si želijo fleksibilnih programov usposabljanja (Crama-
renco idr., 2023, str. 747) ter medgeneracijskega sodelovanja (Waligóra, 2024,
str. 103), kar zagotavlja uporabno znanje (Zwick, 2015, str. 146) ter sočasno raz-
vija kritično mišljenje in metakognitivne sposobnosti (Chetty, 2023, str. 9). Na-
raščajoča pomembnost upravljanja z znanjem, informacijami, informacijsko-
komunikacijskimi tehnologijami (IKT) (Wissemann idr., 2022) in spreminja-
joče se zahteve po veščinah na trgu dela postavljajo v ospredje nujnost kul-
tureVŽU (Lincoln,2017;Bianco,2021;Li idr.,2023) kot delastrateških usmeritev
in ciljev organizacije (Li idr., 2023, str. 1697).

Raziskovalno vprašanje in namen raziskave
Naše izhodišče predstavlja raziskovalno vprašanje: Kako lahko delodajalci
prispevajo k opolnomočenju starejših zaposlenih za delo v dobi UI? Na pod-
lagi raziskovalnega vprašanja smo zasnovali namen raziskave, in sicer siste-
matičen pregled obstoječe literature o vlogi delodajalcev pri opolnomoče-
nju starejših zaposlenih (starosti 50+ let) za prilagajanje zahtevam dela, ki jih
prinaša uvedba UI.

Metodologija
Metoda analize temelji na sistematičnem pregledu literature, ki omogoča
strukturirano in celovito analizo obstoječih raziskav na izbrano temo. Znan-
stveno-raziskovalni članki so bili pridobljeni v sedmih zbirkah podatkov: Pro-
Quest, Emerald, Sage Journals, Springer, Science Direct, Research Gate in
Google Učenjak. Ključne besede za iskanje v bazah so bile »older employees«
OR »older workers« AND »upskilling« OR »skills« AND »artificial intelligence«
OR »AI« OR »artificial intelligence era«. Zbiranje podatkov je potekalo med
novembrom 2024 in aprilom 2025. Skupno število najdenih člankov glede na
ključne besede je bilo 17.051.
Pri pregledu literature smo si zastavili vključitvene kriterije:

232