Page 105 - Trženje

Koraki v procesu tržnega raziskovanja 6.2
Ena od potencialnih prednosti kvantitativne metode (v primerjavi
s kvalitativno metodo) je možnost sklepanja z vzorca na populacijo,
če je zadoščeno nekaterim predpogojem, in sicer: (1) da kvantitativni
podatki ne predpostavljajo popisa populacije in (2) da je vzorec repre-
zentativen. Če je zadoščeno tema dvema predpogojema in so kvanti-
tativni podatki zbrani in urejeni , je mogoče s pomočjo statistike oz.
6
statistične metode opraviti statistične teste, na podlagi katerih je
7
mogoče sklepati z vzorca na populacijo. Omenjeno sklepanje z vzorca
na populacijo lahko opravimo na podlagi statistične značilnosti (angl.
significance oz. sig.). Pri tem je pomembno omeniti, da večina program-
ske opreme za statistične analize (npr. SPSS, PSPP, R Commander,
SAS, XLSTAT, Stata itd.) omogoča izračunavanje omenjene statistične
značilnosti. Slednjemu bi lahko rekli tudi stopnja tveganja, pri čemer
gre za tveganje napake pri sklepanju z vzorca na populacijo. V druž-
boslovju je običajno postavljena meja, da je legitimno opraviti sklepan-
je z vzorca na populacijo, če je stopnja tveganja največ 5 % (sig. <=
0,05). Včasih je ta meja postavljena strožje (npr. sig. <= 0,01), vendar je
to tipičnejše za naravoslovje, v nekaterih primerih izjemoma velja tudi
za družboslovje (Manoilov, 2012, str. 42−43). Sledi primer interpreta-
cije statističnih testov glede na vrednost statistične značilnosti, ki jo je
mogoče izračunati z raznimi programskimi orodji za statistične analize
(Manoilov, 2012, str. 43):

• Če je statistična značilnost manjša ali enaka 0,05 (sig. <= 0,05),
potem lahko z veliko gotovostjo posplošimo rezultate z vzorca na
populacijo, npr. da med dvema spremenljivkama obstajajo razli-
ke ali sta npr. dve spremenljivki med seboj povezani. 9
8

6
Običajno je kvantitativne podatke za potrebe statistične analize treba shraniti v tabelo, kjer so
enote raziskovanja (anketiranci, podjetja itd.) vrstice, v stolpcih pa so anketna vprašanja oz.
spremenljivke. Slednja oblika zapisa je standard pri programski opremi za statistične analize,
kot je SPSS ali PSPP (Manoilov, 2012, str. 42).
7
Statistika je veda, ki preučuje množične pojave in se ukvarja z zbiranjem, s predstavitvijo, z
analizo in interpretacijo podatkov (Ferligoj idr.,1995).
8
Kot primer obstoja razlik med dvema spremenljivkama bi lahko npr. navedli razlike v dohod-
ku glede na spol oz. da imajo v povprečju moški višji dohodek kot ženske (Manoilov, 2012, str.
43).
9
Kot primer povezanosti dveh spremenljivk bi lahko npr. navedli povezavo med izobrazbo in
dohodkom, pri čemer naj bi imele v primeru pozitivne povezave osebe z nižjo izobrazbo nižje
dohodke in osebe z višjo izobrazbo višje dohodke (Manoilov, 2012, str. 43).
105