Page 11 - Izobraževanje v dobi generativne umetne inteligence
P. 11

Uvod

             protokole in tehnologije, ki so strojem omogočile branje metapodatkov, kar
             jim omogoča, da razumejo naše uporabniške preference in pretekle osebne
             splet ne izkušnje. Ta splet je uporabljal tudi GUI za ustvarjanje vsebin, prilago-
             jenih individualnim željam in vedenju, ter za razvoj bolj izpopolnjenih iskalni-
             kov in sistemov priporočil (Aberšek idr., 2023).
               Šesti val se je pričel decembra 2015, ko je skupina, ki je vključevala Sama Alt-
             mana, Grega Brockmana, Reida Hoffmana, Elona Muska in druge, ustanovila
             OpenUI. Temeljni cilj te skupine je bil ustvariti algoritme varne splošne umetne
             inteligence (angl. artificial general intelligence – AGI), ki naj bodo v korist člo-
             veštva. Koncepti in terminologije AGI (tudi močna UI) se precej razlikujejo,
             vendar je ključna beseda v teh razpravah »splošna«. Medtem ko imamo veli-
             ko specializiranih UI na določenih področjih, ki so sposobne naloge opravljati
             enako dobro ali bolje od ljudi, še nimamo UI s splošno inteligenco, ki bi bila
             tako kompleksna , da bi lahko dosegala ali celo presegala inteligenco ljudi pri
             opravljanju širokega spektra kognitivnih nalog. Časovnica za doseganje AGI
             je predmet stalne in živahne razprave več pomembnih osebnosti v skupnosti
             UI, vključno z Elonom Muskom, s Shaneom Leggom, z Dariom Amodeijem
             in s Samom Altmanom, in se vse bolj oddaljuje od izhodišča, zastavljenega v
             letu 2020 (Henshall, 2024). Raziskava večje skupine 2.778 raziskovalcev pred-
             videva, da bodo do leta 2028 dosegli več ključnih mejnikov in da bodo stroji
             brez pomoči presegli inteligenco ljudi v vseh možnih nalogah, in to za 10 %
             do leta 2027 in za 50 % do leta 2047 (Grace idr., 2024). Izpostavimo pa lahko
             še Kurzweilove (2005) napovedi o tem, kdaj bo UI dosegla človekovo inteli-
             genco.
               Leta 2017 je skupina Googlovih raziskovalcev predstavila novo vrsto arhi-
             tekture transformatorjev4 (Vaswani idr., 2017), ki je omogočila razvoj velikih
             jezikovnih modelov (angl. large language model – LLM) in s tem sprožila raz-
             cvet GUI. Leta 2018 je OpenUI objavil članek, ki pojasnjuje, kaj so generativni
             predtrenirani transformatorji (GPT) (Radford in Narasimhan, 2018), originalni
             pogovorni klepetalnik GPT-1 pa ni bil deležen velike medijske pozornosti. Po-
             sodobljene različice GPT so bile nato izdane v rednih časovnih presledkih, pri
             čemer je število parametrov naraščalo v milijarde, kar je predstavljalo vse večje,
             zapletenejše in predvsem zanesljivejše modele, ki so lahko obdelali vse več
             podatkov. Toda šele novembra 2022, z izdajo ChatGPT-3.5, je GUI dosegla za-
             vest javnosti. Nenadoma je bila dinamika ustvarjalnega uničenja otipljiva in


            4   Transformatorji so vrsta arhitekture nevronske mreže, ki preoblikuje ali spremeni vhodno za-
             poredje v izhodno. To počnejo z učenjem konteksta in s sledenjem odnosom med komponen-
             tami zaporedja.


                                                                             11
   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16