Page 159 - Razvoj kompetenc prihodnosti v pedagoških študijskih programih
P. 159
Uporaba umetne inteligence med osnovnošolskimi učitelji
Preglednica 5 Pogostost uporabe umetne inteligence v različnih kontekstih med osnovnošolskimi
učitelji glede na njihovo področje poučevanja
Kontekst Predmetno področje N R KW
2
Profesionalni Razredni pouk , χ = ,;
razvoj Matematika, naravoslovje, tehnika , p = ,
Jeziki ,
Računalništvo ,
Družboslovje ,
Šport ,
Umetnost ,
DSP, RAP, pod. bivanje in druge oblike varstva ,
2
Zasebno Razredni pouk , χ = ,;
življenje Matematika, naravoslovje, tehnika , p = ,
Jeziki ,
Računalništvo ,
Družboslovje ,
Šport ,
Umetnost ,
DSP, RAP, pod. bivanje in druge oblike varstva ,
2
Priprava na Razredni pouk , χ = ,;
vzgojno- Matematika, naravoslovje, tehnika , p = ,
izobraževalni
Jeziki ,
proces
Računalništvo ,
Družboslovje ,
Šport ,
Umetnost ,
DSP, RAP, pod. bivanje in druge oblike varstva ,
Nadaljevanje na naslednji strani
uporabljajo učitelji računalništva in družboslovja, medtem ko je njena upo-
raba manj pogosta pri učiteljih razrednega pouka. Parne primerjave z Bonfer-
ronijevo korekcijo so razkrile, da do statistično značilnih razlik prihaja pred-
vsem med učitelji računalništva in drugimi skupinami. Učitelji računalništva
pogosteje uporabljajo umetno inteligenco za profesionalni razvoj v primer-
javi z učitelji razrednega pouka (p < 0,001), jezikov (p = 0,015) ter matematike,
naravoslovja ter tehnike (p = 0,014). Pri drugih primerjavah med skupinami
razlike niso bile statistično značilne.
V kontekstu zasebnega življenja je Kruskal-Wallisov preizkus prav tako po-
kazal statistično značilne razlike med učitelji posameznih predmetnih podro-
čij. Uporaba umetne inteligence je bila pogostejša pri učiteljih računalništva
159
