Page 210 - Izobraževanje v dobi generativne umetne inteligence
P. 210

Marina Volk in Sanela Hudovernik

                  kot so fizika ter računalništvo in ekonomija, kjer matematične tehnike pos-
                  tajajo osrednje orodje za analizo in reševanje kompleksnih problemov. Npr.,
                  razvoj matematične fizike dokazuje, kako lahko matematična orodja omo-
                  gočajo globlje razumevanje naravnih pojavov ter prispevajo k oblikovan ju
                  novih konceptov v fizikalnih znanostih. Razvoj matematične fizike kaže na
                  zapleteno povezavo med matematiko in naravnimi pojavi. Matematika služi
                  kot glavno orodje za kvantitativno opisovanje in razumevanje narave v različ-
                  nih znanstvenih disciplinah (Hemmen, 2021). Proces matematizacije zahteva
                  ustrezne temeljne pojme in upoštevanje obsega za učinkovito modeliranje
                  naravnih pojavov (Hemmen, 2021). Vzajemno delovanje med matematiko in
                  fiziko se je razvilo tako, da teoretična fizika zdaj ustvarja nove matematične
                  ideje (Mukhi, 2005). Čeprav se matematika morda zdi abstraktna, je postala
                  temelj sodobne znanosti, kar le-to razlikuje od drugih intelektualnih pristo-
                  pov k razumevanju sveta (Netz, 2000). Nenehno izpopolnjevanje matematič-
                  nih orodij in konceptov še naprej izboljšuje naše razumevanje fizikalnih poja-
                  vov ter prispeva k oblikovanju novih idej v fizikalnih znanostih.
                    Proces interdisciplinarne integracije se ne omejuje le na fizikalne vede. Bio-
                  loške znanosti so v zadnjih desetletjih postale vse kvantitativnejše, pri čemer
                  ima matematika ključno vlogo pri razvoju novih področij, kot so bioinforma-
                  tika, statistika in matematično modeliranje v ekologiji ter evoluciji (May, 2004;
                  Wei, 2017). Te interdisciplinarne povezave so preoblikovale tradicionalne pris-
                  tope v biologiji, saj omogočajo natančnejše analize kompleksnih sistemov in
                  pojavov, ki jih sicer ne bi mogli ustrezno obravnavati.
                    S prihodom računalnikov sta se matematika in njena uporaba revolucio-
                  narno spremenili. Matematika je že dolgo temelj intelektualnega prizade-
                  vanja, medtem ko je računalništvo kot formalna disciplina relativno mlada.
                  Kljub temu je uporaba računalništva v matematični obravnavi postala skoraj
                  samoumevna, kar poudarja globoke povezave med obema področjema. Ra-
                  čunalniška orodja omogočajo simulacije in numerične metode, ki so bile prej
                  nedosegljive. Razširila se je matematična zmogljivost, kar je privedlo do obli-
                  kovanja novih vej matematike (Tooke, 2001). Tehnološki premik je privedel do
                  pojava strojno podprtih dokazov in avtomatiziranega dokazovanja izrekov,
                  ki postajajo sestavni del sodobnih matematičnih raziskav (npr. Pantsar, 2024;
                  Stojanović Đurđević idr., 2015). Računalniško podprto sklepanje je spremenilo
                  logično strukturo matematičnega razmišljanja (Devlin, 1997). Poleg tega so
                  vzpon visoko zmogljivega računalništva in velike količine podatkov prinesli
                  nove metodološke izzive v uporabni matematiki (Napoletani idr., 2014). Vse
                  pomembnejša povezava se kaže zlasti med matematiko in algoritmi (Hua in
                  Zhang, 2023). Razvoj matematike in računalništva je zaznamovalo dinamično


                  210
   205   206   207   208   209   210   211   212   213   214   215