Page 210 - Izobraževanje v dobi generativne umetne inteligence
P. 210
Marina Volk in Sanela Hudovernik
kot so fizika ter računalništvo in ekonomija, kjer matematične tehnike pos-
tajajo osrednje orodje za analizo in reševanje kompleksnih problemov. Npr.,
razvoj matematične fizike dokazuje, kako lahko matematična orodja omo-
gočajo globlje razumevanje naravnih pojavov ter prispevajo k oblikovan ju
novih konceptov v fizikalnih znanostih. Razvoj matematične fizike kaže na
zapleteno povezavo med matematiko in naravnimi pojavi. Matematika služi
kot glavno orodje za kvantitativno opisovanje in razumevanje narave v različ-
nih znanstvenih disciplinah (Hemmen, 2021). Proces matematizacije zahteva
ustrezne temeljne pojme in upoštevanje obsega za učinkovito modeliranje
naravnih pojavov (Hemmen, 2021). Vzajemno delovanje med matematiko in
fiziko se je razvilo tako, da teoretična fizika zdaj ustvarja nove matematične
ideje (Mukhi, 2005). Čeprav se matematika morda zdi abstraktna, je postala
temelj sodobne znanosti, kar le-to razlikuje od drugih intelektualnih pristo-
pov k razumevanju sveta (Netz, 2000). Nenehno izpopolnjevanje matematič-
nih orodij in konceptov še naprej izboljšuje naše razumevanje fizikalnih poja-
vov ter prispeva k oblikovanju novih idej v fizikalnih znanostih.
Proces interdisciplinarne integracije se ne omejuje le na fizikalne vede. Bio-
loške znanosti so v zadnjih desetletjih postale vse kvantitativnejše, pri čemer
ima matematika ključno vlogo pri razvoju novih področij, kot so bioinforma-
tika, statistika in matematično modeliranje v ekologiji ter evoluciji (May, 2004;
Wei, 2017). Te interdisciplinarne povezave so preoblikovale tradicionalne pris-
tope v biologiji, saj omogočajo natančnejše analize kompleksnih sistemov in
pojavov, ki jih sicer ne bi mogli ustrezno obravnavati.
S prihodom računalnikov sta se matematika in njena uporaba revolucio-
narno spremenili. Matematika je že dolgo temelj intelektualnega prizade-
vanja, medtem ko je računalništvo kot formalna disciplina relativno mlada.
Kljub temu je uporaba računalništva v matematični obravnavi postala skoraj
samoumevna, kar poudarja globoke povezave med obema področjema. Ra-
čunalniška orodja omogočajo simulacije in numerične metode, ki so bile prej
nedosegljive. Razširila se je matematična zmogljivost, kar je privedlo do obli-
kovanja novih vej matematike (Tooke, 2001). Tehnološki premik je privedel do
pojava strojno podprtih dokazov in avtomatiziranega dokazovanja izrekov,
ki postajajo sestavni del sodobnih matematičnih raziskav (npr. Pantsar, 2024;
Stojanović Đurđević idr., 2015). Računalniško podprto sklepanje je spremenilo
logično strukturo matematičnega razmišljanja (Devlin, 1997). Poleg tega so
vzpon visoko zmogljivega računalništva in velike količine podatkov prinesli
nove metodološke izzive v uporabni matematiki (Napoletani idr., 2014). Vse
pomembnejša povezava se kaže zlasti med matematiko in algoritmi (Hua in
Zhang, 2023). Razvoj matematike in računalništva je zaznamovalo dinamično
210