Page 144 - Dalle origini ai giorni nostri: convergenze e divergenze tra lingue slave

Tatsiana Maiko e Valentina Noseda

L’intercetta (con estimate = 0.0676 e p-value = 0.86500) è definita dal-
le seguenti variabili: aspettoIPF, catenaIPF e contestoDIALOGO. I dati
20
riportati mostrano che la probabilità di avere IPF è più elevata in presen-
za delle due variabili con un estimate negativo, ossia “catenaNO” e “cate-
naPF”; tuttavia solo quest’ultimo presenta un p-value significativo, ovvero
inferiore a 0.05. Tale risultato sembra smentire l’ipotesi secondo cui l’I-
PF fattivo ha più probabilità di occorrere in presenza di un verbo contiguo
IPF o in assenza di verbo contiguo, bisogna però considerare che i risulta-
ti di questa analisi riguardano una selezione limitata di frasi (18), a fron-
te dei 1500 esempi raccolti durante le indagini precedenti (Bernasconi e
Noseda 2021; Noseda 2022).
Si ha invece più probabilità di ottenere come risposta “PF” in conte-
sto narrativo (contesto-narrazione), e in questo caso il p-value è altamen-
te significativo.
Il software utilizzato per l’analisi restituisce anche la Null deviance
(1469.4) e la Residual deviance (1376.9), che consentono di calcolare il Chi-
quadrato (sottraendo la Residual d. alla Null d.) e determinare così l’utili-
tà del modello, ovvero la bontà della previsione. Precisamente, ciò è pos-
sibile ricavando il p-value del Chi-quadrato, che in questo caso è pari a
0.000000, dimostrando che la previsione è accurata. 21
Nella tabella 16 che segue presentiamo i risultati del questionario sot-
toposto ai 51 rispondenti di madrelingua bielorussa.

Tabella 16 Risultati regressione logistica questionario bielorusso
Coefficienti parametrici Estimate P-value
catenaPF -0.2354 0.155
catenaPFIPF -0.1494 0.461
contestoNARRAZIONE 0.6818 1.91e-05***

L’intercetta (con estimate = -0.1425 e p-value = 0.262) è definita in que-
sto caso dalle seguenti variabili: aspettoIPF, catenaNO e contestoDIALO-
GO. Considerando solo i parametri con p-value inferiore al valore soglia,
vediamo che contestoNARRAZIONE è l’unico a dimostrare una buona si-
gnificatività. Anche in questo caso il modello prevede una maggiore pro-
babilità di avere un PF in contesti narrativi. Sottraendo la Residual devian-

20 L’intercetta è stabilita per convenzione sulle prime variabili in ordine alfabetico.
21 Quanto più il p-value è inferiore al valore soglia (0.05), tanto più la previsione è ac-
curata.

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