Page 285 - Vseživljenjsko učenje kot temelj trajnostne družbe
P. 285

Vseživljenjsko učenje v digitalnem času: enoten jezik za digitalno prihodnost


             in iskanja rešitev. Vendar se od ostalih razlikuje po tem, da najprej predvideva
             dekompozicijo problema, kjer nastopijo različni miselni procesi. Šele v drugi
             fazi poteka iskanje rešitev za manjše, obvladljivejše podprobleme, ki zapo-
             redoma vodijo do končne rešitve celotne naloge. Tu pa so poleg miselnih
             procesov v ospredju različne spretnosti spopadanja s problemi (iteracija, is-
             kanje vzorcev ...). Zato menimo, da RM ni le sklop miselnih procesov, ampak
             so njegov del tudi omenjene spretnosti.
               RM je sicer tesno povezano z računalništvom (Ministrstvo za izobraževa-
             nje, znanost in šport, 2018; Denning in Tedre, 2021; Ezeamuzie in Leung, 2022;
             Hazzan idr., 2020), vendar pa Denning in Tedre (2021) ter Cansu in Cansu
             (2019) opozarjajo, da nas še ne uči računalniške znanosti. Predstavlja le njene
             osnovne ideje, ki so lahko temelj za nadaljnje izobraževanje. Prav to kaže na
             širšo uporabnost RM tudi na drugih področjih (Ministrstvo za izobraževanje,
             znanost in šport, 2018; Cansu in Cansu, 2019; Education, Audiovisual and Cul-
             tureExecutiveAgency,2019;Ezeamuziein Leung,2022;Fesakisidr.,2022;Tang
             idr., 2020; Wing, 2006; 2011).
               Strinjamo se z Jeannette M. Wing (2006) ter Ndudijem O. Ezeamuzijem in
             Jessico S. C. Leung (2022), zato predlagamo opredelitev RM kot miselnega
             pristopa k reševanju problemov, ki v prvi fazi predvideva njihovo dekompo-
             zicijo,vdrugipauporabo različnihmiselnihprocesovinveščinzaoblikovanje
             algoritemske rešitve.
               Pojem UI naj bi predstavljal enako inteligenco kot pri človeških dejanjih
             (Collins idr., 2021). Gre za računalniški sistem, ki mu programska oprema
             (UNESCO, 2023; Salas-Pilco idr., 2022) omogoča strojno simulacijo človeške
             inteligence (Cukurova idr., 2024; Rakovac Bekes in Galzina, 2022; Wang, 2019),
             denimo odločanja, predvidevanja, prilagajanja. UI torej ni nekaj nadnarav-
             nega, pač pa kompleksna povezava med strojno in programsko opremo, ki
             z analizo velikih količin podatkov prihaja do novih zaključkov – odgovorov,
             odločitev, idej.
               Prispevek razkriva potrebo po jasnem razlikovanju in dosledni uporabi teh
             pojmov v teoriji ter praksi. Le tako bo moč doseči boljše razumevanje med
             raziskovalci, oblikovalci kurikula in praktiki v izobraževanju. Na podlagi pre-
             gleda literature predlagamo jasno konceptualno razmejitev med pojmi IKT,
             DT, digitizacija, digitalizacija, DK, RM in UI:


                – IKT kot krovni pojem zajema tako digitalne kot analogne tehnologije,
                  ki omogočajo komunikacijo, ustvarjanje in prenos informacij.
                – DT je podskupina IKT, ki temelji izključno na digitalno zapisanih podat-
                  kih.


                                                                            285
   280   281   282   283   284   285   286   287   288   289   290