Page 25 - Vseživljenjsko učenje kot temelj trajnostne družbe

Vpliv vseživljenjskega učenja na zmanjševanje socialne izključenosti v Evropski uniji

Iz slik od 1 do 5 je razvidno, da se je Evropska unija v letu 2015 soočala z izre-
dno visokim deležem prebivalstva, ki je bilo izpostavljeno tveganju socialne
izključenosti.Doobdobjaepidemijecovida-19jebilzaznantrendupadanja.V
času epidemije pa se je delež tveganja za socialno izključenega prebivalstva
spet začel dvigovati. Trenutno se na področju tveganja socialne izključenosti
pojavljajo znaki okrevanja. Kljub temu pa je treba opozoriti, da še vedno ob-
stajajo skupine prebivalstva, ki so temu tveganju izrazito izpostavljene, pred-
vsem ženske in mladostniki ter državljani Romunije in Bolgarije.

Analiza dejavnikov tveganja socialne izključenosti v Evropski uniji
Namen in cilji analize
Temeljni namen analize je raziskati vlogo vseživljenjskega učenja pri zmanj-
ševanju tveganja socialne izključenosti v Evropski uniji (EU-27) v obdobju
med letoma 2015 in 2023. Zastavljen namen smo uresničevali s pomočjo dveh
ciljev:
1. preučiti vpliv izobraževalnih, socialnih, ekonomskih, zdravstvenih in
stanovanjskih dejavnikov na tveganje socialne izključenosti ter
2. analizirati vlogo različnih kazalnikov (v skupini izobraževalnih dejavni-
kov) pri tveganju socialne izključenosti.

Način pridobivanja podatkov
Analiza dejavnikov tveganja socialne izključenosti temelji na kvantitativni
analizistatističnihpodatkov,pridobljenihzuradnestraniEurostatazaobdob-
je od leta 2015 do leta 2023 za države Evropske unije (EU-27). Za potrebe
analize je bilo uporabljenih 25 različnih kazalnikov, ki so tesno povezani z
orodjem EU-SILC, statističnim kazalnikom AROPE, ali pa so imeli podlago
v podobnih raziskavah dejavnikov socialne izključenosti. Omenjenih 25 ka-
zalnikov je bilo razporejenih v pet glavnih skupin dejavnikov (v Prilogi), kar
je omogočalo multidimenzionalen vpogled v kompleksnost obravnavane.
Navedena členitev je omogočala celovit pristop k analizi tveganja socialne
izključenosti in multidimenzionalno preučevanje vplivov izobraževalnih, so-
cialnih, ekonomskih, zdravstvenih in stanovanjskih dejavnikov nanj.

Obdelava podatkov
Za potrebe statistične analize sta bila uporabljena računalniška programa
Orange 3.38 in SPSS 26. Pri analizi podatkov o socialni izključenosti v Evropski
uniji smo se srečali s pomanjkanjem vseh podatkov, saj je bilo 3,7 manjka-
jočih vrednosti. Uvodoma smo preverili, ali so manjkajoči podatki naključno

25