Page 29 - Vseživljenjsko učenje kot temelj trajnostne družbe

Vpliv vseživljenjskega učenja na zmanjševanje socialne izključenosti v Evropski uniji

Preglednica 2 SARIMAX za skupine dejavnikov za tveganje socialne izključenosti
Napovedni dejavnik b SE z p  CI
Izobraževalni dejavniki , , , , [,, ,]
Socialni dejavniki –, , –, , [–,, ,]
Ekonomski dejavniki , , , <, [,, ,]
Zdravstveni dejavniki , , , , [–,, ,]
Stanovanjski dejavniki , , , <, [,, ,]
ar.L1 , , , <, [,, ,]
σ 2 , , , <, [,, ,]

socialnih dejavnikov. Socialni in zdravstveni dejavniki pa ne dosežejo praga
statistične značilnosti in njihov neposreden vpliv ni močan.
V drugem delu empirične analize nas je zanimalo, kako različni izobraže-
valni kazalniki vplivajo na tveganje socialne izključenosti. Kot je bilo razvidno
predhodno, imajo izobraževalni dejavniki statistično značilen vpliv na tvega-
nje za socialno izključenost, vendar pa je ta vpliv manjši kot pri ekonomskih
in stanovanjskih dejavnikih. Kljub temu pa imajo lahko učinek v sinergiji z
drugimi (npr. ekonomskimi in stanovanjskimi) dejavniki. Pri analizi posred-
nega vpliva izobraževalnih dejavnikov na tveganje socialne izključenosti je
bila uporabljena linearna regresija. Pred njeno uporabo so bili preverjeni po-
goji. Na podlagi analize je bilo razvidno naslednje:

2
1. Normalnost preostankov: test omnibus (χ =4,794; p =0,091)intest
2
Jarque-Bera (χ = 4,496; p = 0,106) sta pokazala, da preostanki sledijo
približno normalni porazdelitvi. Vrednost mere asimetrije je bila 0,324
in mere sploščenosti 3,159, kar je v skladu s pričakovanji za normalno
porazdelitev.
2. Linearnost in homoskedastičnost: Na podlagi vizualnega pregleda ni
bilo razvidnih izrazitih neskladnosti. Slednje pomeni, da je predpo-
stavka linearnosti in konstantnosti varianc izpolnjena.
3. Avtokorelacija: Izračunana vrednost Durbin-Watsonovega testa je zna-
šala 0,308, kar nakazuje izrazito pozitivno avtokorelacijo med pre-
ostanki.

Ker tudi v tem primeru niso bili izpolnjeni vsi pogoji (Durbin-Watsonov
test) za izvedbo linearne regresije, je bila potrebna uporaba modela SARI-
MAX. Rezultati modela v preglednici 3 so pokazali naslednje ugotovitve:

1. Osip: Koeficient osipa je znašal 0,5011 (SE =0,031; z = 16,101; p < 0,001).

29