Page 88 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov
P. 88

5  Empirična raziskava
                raziskavi smo uporabili Kaiser-Meyer-Olkinov in Bartlettov test, da bi
                ugotovili primernost kazalnikov PTP za izdelavo modela za monito-
                ring PTP. Tako smo zagotovili, da bo model učinkovit in natančen pri
                spremljanju poslovnih in tehnoloških procesov ter da bo prispeval k
                izboljšanju delovanja podjetja. Rezultati faktorske analize so predsta-
                vljeni v podpoglavju 5.4.5.

                5.4.3 Analiza merilnih sistemov
                Predvsem proizvodna podjetja z monitoringom, meritvami in anali-
                zami zbirajo ogromne količine podatkov (Verband der Automobilin-
                dustrie 2011), ki jih uporabljajo za odločanje glede  PTP. V primeru
                napak v merilnem sistemu se odločamo na osnovi napačnih podatkov
                in morda sprejmemo napačne odločitve ter proizvajamo neskladen
                izdelek. Kadar se meritve uporabljajo za usmerjanje odločitev, temu
                logično sledi, da večja kot je napaka pri meritvah, večja bo napaka v
                odločitvah na podlagi teh meritev. Namen analize merilnega sistema je
                kvalificirati slednjega za uporabo s kvantificiranjem njegove točnosti,
                natančnosti in stabilnosti (Down idr. 2010; Martz 2013). Pravilno na-
                črtovana in izvedena analiza merilnega sistema (MSA) lahko pomaga
                zgraditi trdne temelje za vsak proces odločanja, ki temelji na podatkih.
                V resnici nikoli ne moremo neposredno vedeti, ali naš merilni sistem
                zagotavlja točne in natančne meritve, ker je vrednost, ki jo zagotovi-
                jo merilni sistem, naravna variacija predmeta in variacija v merilnem
                sistemu.
                  MSA predstavlja orodje za analizo variacij, ki so prisotne v vsaki
                vrsti kontrolne in merilne opreme za testiranje. MSA je torej sistem za
                ocenjevanje kakovosti merilnega sistema. Zagotavlja nam, da je varia-
                cija v naši meritvi minimalna v primerjavi z variacijo v našem procesu,
                pri čemer ključno vlogo predstavlja merjenje, ki je bistvo 6σ (Pyzdek
                2003). MSA je eksperimentalna in matematična metoda za ugotavlja-
                nje količine variacije znotraj merilnega procesa, ki prispeva k splošni
                variabilnosti procesa. MSA se poveže z merilnimi podatki, ki se upora-
                bljajo v skoraj vseh proizvodnih procesih (Verband der Automobilin-
                dustrie 2011; 2016).
                  MSA je uradna statistična raziskava, ki ugotavlja, ali so naši merilni
                sistemi, ne glede na to, ali gre za merilne naprave ali ljudi, sposob-
                ni zagotoviti zanesljive podatke tako, da lahko sprejemamo najbolj-
                še možne odločitve na podlagi podatkov. Statistična raziskava, ki se
                uporablja za neprekinjene podatke, se imenuje raziskava Gage R &


                            88
   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93