Page 84 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

5 Empirična raziskava
tem spremlja tudi kritično procesno zmožnost, ki vključuje kazalnike
funkcionalnosti, dimenzijsko ustreznost in skladnost z dokumentacijo.

5.4 Metode analize podatkov 5.4
Pred začetkom analize podatkov sta potrebna zbiranje in pripra-
va podatkov, ki vključuje kodiranje in urejanje podatkov (Davenport
in Harris 2017; Chatfield in Xing 2019). Ko so podatki pripravljeni, se
uporabljajo statistične metode, kot so faktorska, regresijska in korela-
cijska analiza ter analiza varianc za ugotavljanje povezav in vzorcev v
podatkih (Hair idr. 2014; Davenport in Harris 2017).
Analiza merilnih sistemov (angl. measurement systems analysis –
MSA) je statistična metoda, ki se uporablja za ocenjevanje kakovosti
merilnega sistema. MSA omogoča preučevanje variabilnosti, ki se po-
javlja pri različnih kontrolnih, merilnih in testnih napravah, ter pre-
verja, ali te naprave zagotavljajo zanesljive podatke (Down idr. 2010).
MSA je izjemno pomembna pri ocenjevanju kakovosti proizvodnje,
saj zagotavlja natančnost in zanesljivost podatkov, ki se uporabljajo v
nadaljnjih analizah (Down idr. 2010). Zato smo v našem primeru iz-
vedli MSA za posamezne naprave na montažni liniji.
Izvedli smo MSA za tri naprave na montažni liniji – napravo za
sestavo z vijačenjem, napravo za lepljenje in kontrolno napravo. Te na-
prave so integrirane v proizvodno linijo, ki predstavlja montažno linijo
kot celoto. Če bi izvedli MSA za celotno montažno linijo, bi bili podatki
o variabilnosti lahko manj natančni, saj bi zajemali vse naprave in pro-
cese v liniji. Zato smo se odločili za izvedbo MSA na posameznih na-
pravah, kar je natančnejša metoda za ocenjevanje kakovosti merilnih
naprav in vpliva na kasnejše analize CPK in CMK.
Z regresijsko analizo smo analizirali oz. testirali hipoteze ter izved-
li vzporedno analizo kritične procesne in kritične strojne zmožnosti
(CPK in CMK) (Hair idr. 2014). Uporabili smo jo za preučevanje odvis-
nosti med različnimi spremenljivkami in predvidevanje vrednosti ene
spremenljivke na podlagi vrednosti druge.
Metode analize podatkov nam omogočajo, da iz podatkov izluščimo
koristne informacije, ki nam pomagajo pri sprejemanju odločitev in
izboljševanju poslovanja.

5.4.1 Priprava podatkov za analizo
V podpoglavju 5.2 smo opisali, kako smo zbirali podatke med potekom
raziskave. Priprava podatkov za analizo pa predstavlja ključni korak

84