Page 93 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

Metode analize podatkov 5.4
različnih analiz, saj nam omogočajo, da bolje razumemo njihov učinek
na izbrano ciljno spremenljivko (Hox 2010).
Med drugim smo opravili test KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure
of Sampling Adequacy) in Bartlettov test sferičnosti (Bartlett’s Test of
Sphericity) z izhodiščnimi kazalniki, da bi preverili primernost podat-
kov za faktorsko analizo. Test KMO nam da informacijo o primernosti
podatkov za analizo, kjer je ocena primernosti med 0 in 1 (Field 2018).
V našem primeru smo dobili vrednost 0,513, kar kaže na zadostno pri-
mernost podatkov za nadaljnjo analizo (Hair idr. 2014). Bartlettov test
sferičnosti pa smo uporabili za preverjanje homogenosti variance med
kazalniki.
Vrednost Bartlettovega testa sferičnosti se uporablja za preverjanje
homogenosti variance med kazalniki. Visoka vrednost testa nakazuje,
da so kazalniki homogeni, kar pomeni, da so primerni za faktorsko
analizo (Field 2018). V našem primeru smo dobili vrednost približno
32,152, ki je statistično značilna (signifikanca < 0,05), kar kaže na ho-
mogenost variance med kazalniki in primernost za faktorsko analizo.
Preglednica 5.2 prikazuje informativne koeficiente, ki predstavljajo
nabor podatkov celotnega vzorca. Preglednica je razdeljena na osred-
nje tendence in variabilne kazalnike. Med osrednje tendence vključu-
jemo povprečje, mediano in modus, medtem ko kazalniki vključuje-
jo standardni odklon, varianco, najmanjše in največje spremenljivke,
kurtozo in asimetrijo.
Preglednica 5.2 prikazuje kazalnike strojne (CMK) in procesne
zmožnosti (CPK) za vijačenje v različnih fazah optimizacije. Prika-
zuje povprečje, standardni odklon in število analiziranih kazalnikov
za vsako spremenljivko navora v štirih fazah meritev. Začetna meri-
tev (oznaka 0) ima največji standardni odklon med vsemi fazami, kar
kaže na večjo variabilnost vrednosti v primerjavi z optimiranimi me-
ritvami. Standardni odklon se zmanjšuje skozi faze optimizacije, kar
kaže na izboljšanje procesa in strojne zmožnosti. Z optimizacijo smo
uspeli povečati robustnost procesa vijačenja. Prav tako lahko opazi-
mo, da se je povprečna vrednost kazalnika navora med optimizaci-
jami nekoliko spreminjala, vendar ta sprememba ni bila statistično
značilna.
Korelacijska matrika v preglednici 5.3 prikazuje, kako so med seboj
povezani posamezni kazalniki navora v različnih fazah optimizacije.
Korelacije med kazalniki navora v ničti in prvi fazi so višje, kot so ko-
relacije med kazalniki v tretji fazi. To pomeni, da so kazalniki v zadnji

93