Page 92 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

5 Empirična raziskava

Preglednica 5.1 Opisna statistika izhodiščnih kazalnikov
Opisna statistika
Povprečje SD N
Navor_0L 1,1866 0,05798 50
Čas vijačenja_0L 25,1848 1,50683 50
Število obratov_0L 4,9916 0,19536 50
Temperatura lepila_0L 55,6054 3,01102 50
Temperatura komponent_0L 23,5598 0,86165 50
Masa lepila_0L 12,4536 2,08830 50
Čas lepljenja_0L 27,2676 1,51584 50
Končna kontrola časa_0L 29,8870 2,81858 50
OPOMBE Številka 0 v oznaki predstavlja začetne kazalnike, črka L pa levo stran montažne
linije. SD – standardna deviacija. N – velikost vzorca.

S faktorsko analizo in optimizacijo procesov smo tako lahko izbolj-
šali procesne in strojne zmožnosti, kar je bilo potrebno za izboljšanje
končnega izdelka in povečanje učinkovitosti procesa. V analizi smo
upoštevali tudi podatke o izhodiščnih kazalnikih, ki nam omogočajo
spremljanje napredka procesa in kasnejšo optimizacijo.
V prvi faktorski analizi smo analizirali izhodiščne podatke, t. i. ničte
kazalnike, ki na koncu nimajo nobenega pomena, ampak so pomemb-
ni samo za spremljanje napredka pri optimizaciji PTP. Številke od 0
do 3 označujejo zaporedje optimizacije kazalnikov, pri čemer indeks
0 predstavlja ničte kazalnike. Preglednica 5.1 prikazuje razpon vred-
nosti, standardni odklon in število analiziranih kazalnikov. Prikazuje,
koliko se povprečne vrednosti kazalnikov razlikujejo med seboj (raz-
pon vrednosti), koliko se vrednosti posameznega kazalnika razlikujejo
od povprečja (standardna deviacija) in koliko vzorcev smo analizirali
za posamezni kazalnik. Pri tej analizi smo operirali samo s polovico
podatkov. Njeni rezultati so bili uporabljeni za identifikacijo glavnih
dejavnikov, povezanih s kazalniki.
Vrednosti korelacij so v glavnem manjše od 0,5, kar pomeni, da
bodo z optimizacijo kazalnikov še manjše. To ugotovitev lahko inter-
pretiramo tako, da se posamezni kazalniki med seboj ne povezujejo,
kar jih naredi primerne za analizo. Kazalniki, ki niso povezani, namreč
omogočajo, da jih obravnavamo kot neodvisne spremenljivke v anali-
zah, ki temeljijo na statističnih modelih. To pomeni, da lahko ocenimo
učinek vsakega kazalnika posebej in ne bomo pristranski zaradi korela-
cij drugih kazalnikov. Zato so takšni kazalniki pomembni pri izvajanju

92