Page 70 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

4 Sistem kazalnikov
poslovnem okolju, in obvladovanju teh dogodkov za izboljšanje učin-
kovitosti poslovnih procesov. Avtorji predstavljajo dokaze, povezane
z njihovim konceptom, in poudarjajo, da je treba razmišljati zunaj
okvirov klasičnega spremljanja procesov, da bi izboljšali učinkovitost
poslovnih dejavnosti.
Bokyoung Kang, Dongsoo Ki in Suk-Ho Kan (2012) obravnavajo
problem napovedovanja periodičnega delovanja poslovnega procesa
v realnem času. Opisujejo pristop k izboljšanju natančnosti napovedi
z uporabo metod za učenje in predvidevanje. Njihovo delo poudarja
pomen napovedi za uspešno spremljanje in obvladovanje poslovnega
procesa.
Vsi našteti avtorji so prispevali k razvoju teoretičnih in praktičnih
pristopov za obvladovanje tehnoloških procesov. Ti pristopi vključuje-
jo analizo in diagnozo poslovnih procesov, izbiro ključnih kazalnikov
delovanja, spremljanje in nadzor procesov, odkrivanje in odpravljanje
napak, obvladovanje sprememb ter implementacijo strategij. Prav
tako se avtorji ukvarjajo z vprašanji, kot so relacijski kapital, absorpcij-
ska zmožnost, zanesljivost procesov, obvladovanje vzdrževanja, anali-
za dogodkov in napovedovanje delovanja (Sydler, Haefliger in Pruksa
2014). Ukvarjajo se še z različnimi pristopi, kot so modeliranje in simu-
lacija, analitični mrežni proces in uravnoteženi kazalniki, ki se upora-
bljajo za merjenje in spremljanje delovanja tehnoloških procesov.
Laguna in Marklund (2019) predstavljata pristop k oblikovanju, si-
mulaciji in načrtovanju poslovnih procesov, ki se uporabljajo za ob-
vladovanje poslovnih procesov v SME. Opisujeta tehnike za modeli-
ranje poslovnih procesov in simulacijo, da bi podjetjem pomagala pri
izboljšanju poslovnih procesov (Wilson idr. 2014; Laguna in Marklund
2019).
Tehnološki procesi, ki jih analiziramo v avtomobilski industriji,
vključujejo sestavo in montažo, to pa vključuje vijačenje, lepljenje in
končno kontrolo. V procesu vijačenja se uporabljajo različna orod-
ja, kot so vijačni avtomati, s katerimi dosegamo ustrezen navor, čas
vijačenja in število obratov. Durivage (2014) predstavlja primer upo-
rabe statističnih metod za ocenjevanje in izboljševanje procesov v
industriji.
Proces lepljenja v avtomobilski industriji zahteva natančno merje-
nje različnih parametrov, kot so temperatura lepila, temperatura kom-
ponent, masa lepila ter čas lepljenja, ki je pomemben za uravnoteženje
celotnega tehnološkega procesa z ostalimi operacijami. To predstavlja

70