Page 27 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

Razvoj hipotez 1.3
riti, ne moreš upravljati«, kar dodatno utrjuje potrebo po zanesljivih
sistemih za merjenje.

1.3.1 Razvoj hipotez
Merjenje uspešnosti je v preteklosti predstavljalo ključni proces za ma-
nagerje v podjetjih, vključno z zbiranjem in analiziranjem podatkov o
učinkovitosti različnih komponent v poslovnem procesu (Neely, Gre-
gory in Platts 1995). Management poslovnih procesov je pogosto pre-
malo pozornosti namenjal tehnološkim procesom, kar sta izpostavila
Neely (2002) in Kerzner (2011). Čeprav je bila želja po maksimiranju
dodane vrednosti z minimalnimi vložki prisotna, je bila spregledana
možnost, da bi večja začetna investicija v tehnologijo lahko prinesla
občutne prihranke skozi čas. Nekateri tehnološki procesi, ki niso bili
neposredno povezani s finančnimi kazalniki, so lahko vodili do manj
učinkovitega delovanja podjetja, kar je povzročalo finančne izgube, če
niso bili primerno definirani ali izbrani. Pomanjkanje nefinančnih ka-
zalnikov, ki sta jih izpostavila Kaplan in Norton (2008), je predstavljalo
izziv, saj so bili ti težje merljivi.
Sčasoma so se trendi spremenili in profitabilnost ni več edini po-
kazatelj poslovne uspešnosti (Kerzner 2011). Raziskave so razkrile, da
se investitorji in analitiki poleg finančnih kazalnikov vse bolj zanašajo
na dodatne nefinančne kazalnike. Finančni kazalniki zdaj po nekaterih
ocenah predstavljajo zgolj tretjino ocene poslovne uspešnosti podjetij,
kar je managerjem posredovalo sporočilo o pomembnosti celostnega
pristopa k merjenju uspešnosti (Melcher 2012).
Janeš in Faganel (2013) sta poudarila, kako pomembno je, da pod-
jetje svoje strateške cilje uskladi s kazalniki poslovanja. To celotni or-
ganizaciji pomaga delovati usklajeno in z enakimi cilji. Prav tako sta
izpostavila, da je za ocenjevanje uspešnosti podjetja treba uporabiti
sistem, ki zajema tako finančne kot tudi nefinančne kazalnike. Tak sis-
tem omogoča celovit pregled nad tem, kako podjetje deluje, in služi
kot osnova za pomembne strateške odločitve ter načrtovanje za pri-
hodnost.

1.3.2 Hipoteze
V skladu z zastavljenimi nameni in cilji raziskave smo oblikovali šest hi-
potez. Za preverjanje hipotez smo uporabili metodo multiple regresij-
ske analize po modelu Yi = b0 + b1x 1 + b2x 2 + … + bnx n + f i (Bryman
in Bell 2011). Pred začetkom preverjanja hipotez smo natančno preg-

27