Page 26 - Tvorjenje pomena in večrazsežna – večkodna pismenost
P. 26

Jure Longyka                   Razločevanje med naravnim in sintetiziranim govorom
          Radio Slovenija, Slovenija     v slovenščini
          jure.longyka@gmail.com
                                         V prispevku obravnavamo, koliko človek na trenutni stopnji razvoja in razširjeno-
          Maja Krebl
                                         sti sintetiziranega govora v slovenščini lahko razloči med sintetiziranim in narav-
          maja.krebl@gmail.com
                                         nim govorom. V študiji primera smo ugotavljali, kateri človeški dejavniki lahko
          Marko Bajec                    vplivajo na tako razločevanje. Anketiranci so poslušali 96 sintetiziranih in narav-
          Univerza v Ljubljani, Slovenija  nih posnetkov štirih slovenskih govorcev v nepredvidljivem vrstnem redu. Vzorec
          marko.bajec@fri.uni-lj.si      (N = 408) so sestavljali anketiranci iz splošne in strokovne javnosti. V povprečju so
          ©2026JureLongyka,MajaKrebl     pravilno razločili v 68,63 primerov. Naravne posnetke so prepoznali uspešneje
          in Marko Bajec                 od sintetiziranih. Razločevanje se zvišuje z naraščanjem dolžine in kompleksnosti
                                         besedila, od besedne zveze do dolge kompleksne povedi. Najuspešneje, v 90,07
                                         , prepoznajo sintetizirani govor s pravorečnimi napakami. Druge slabosti sin-
                                         tetiziranega govora, kot so zvočni artefakti, nesmiselni poudarki ali neustrezna
                                         interpretacija, nimajo velikega vpliva. Naprava za poslušanje tudi ne. Razločeva-
                                         nje je uspešnejše, če se anketiranec poklicno ukvarja z elektronskimi mediji ali
                                         ima izkušnje s sintetiziranim govorom. Napovedovalci in igralci razločujejo uspe-
                                         šneje od ostalih anketirancev (Barrington idr., 2025; Lavan idr., 2019; Rosi idr., 2025).
                                         Razločevanje je pomembno različno med štirimi zastopanimi govorci. Domneva,
                                         da je uspešnejše, če govorca poznajo, je v posameznih primerih nakazana, a je
                                         statistična analiza ni potrdila.

                                         Barrington, S., Cooper, E.A., in Farid, H. (2025). People are poorly equipped to de-
                                             tect AI-powered voice clones. Scientific Reports, 15, 11004.
                                         Lavan, N., Burton, A., Scott, S. K., Scott, S. K., in McGettigan, C. (2019). Flexible vo-
                                             ices: Identity perception from variable vocal signals. Psychonomic Bulletin &
                                             Review, 26(1), 90–102.
                                         Rosi V., Soopramanien, E., in McGettigan, C. (2025). Perception and social evalua-
                                             tion of cloned and recorded voices: Effects of familiarity and self-relevance.
                                             Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 4, 100143.




















          Tvorjenje pomena in večrazsežna –
          večkodna pismenost
          Zbornik povzetkov
          mednarodnega simpozija
          Koper, 19.–20. marec 2026












                                                   https://doi.org/10.26493/978-961-293-565-8.23         26
   21   22   23   24   25   26   27   28   29   30   31