Page 223 - Vseživljenjsko učenje kot temelj trajnostne družbe
P. 223

Stališča študentov do umetne inteligence


             previdni pri ocenjevanju njenega vpliva na akademsko integriteto in zapo-
             slitveno prihodnost. Podobno poudarjajo tudi Makiko Iwasawa idr. (2023) ter
             Sova idr. (2024), in sicer da poznavanje UI prispeva k večji pripravljenosti za
             izobraževanje, vendar šibka ozaveščenost o etičnih vidikih lahko zavira učin-
             kovito integracijo UI v visokošolsko izobraževanje.
               Zato raziskava poudarja potrebo po celostnem vključevanju tematik UI v
             visokošolske kurikule, ne zgolj v tehničnem smislu, temveč z vključevanjem
             vsebin spodročjaetike,kritičnegamišljenjain zmožnosti reflektivneuporabe
             tehnologije.Letako bodo lahko študenti UI učinkovito in odgovorno uporab-
             ljali tako v akademskem kot tudi poklicnem ter osebnem življenju.
               Vendar pa je treba pri interpretaciji rezultatov upoštevati tudi metodolo-
             škeomejitveraziskave.Vzorecštudentov je bil razmeroma majhen in omejen
             na le dve fakulteti Univerze na Primorskem, kar omejuje možnost posplošitev
             ugotovitev na širšo populacijo študentov v Sloveniji. Poleg tega izbor fakul-
             tet morda ne zajema dovolj raznolikosti v študijskih usmeritvah, ki bi lahko
             vplivala na stališča, rabo in ozaveščenost o UI. Zato so nadaljnje raziskave z
             večjimi in heterogenejšimi vzorci ključne za celovitejše razumevanje dejav-
             nikov, ki vplivajo na uporabo UI med študenti.


                  Literatura
                  Abejo, R. P. S.,Indac,G.I. E., Montejo, N. J. D.,Namocot,C. S., in Colegado, J.
                     C. (2024). Artificial intelligence in education: Insights on teaching, curricu-
                     lum, and future possibilities. International Journal of Science and Manage-
                     ment Studies, 7(6), 131–140.
                  Adiguzel, T., Kaya, M. H., in Cansu, F. K. (2023). Revolutionizing education with
                     AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Edu-
                     cational Technology, 15(3), ep429.
                  Almaraz-López, C., Almaraz-Menéndez, F., in López-Esteban, C. (2023). Compa-
                     rative study of the attitudes and perceptions of university students in bu-
                     siness administration and management and in education toward artificial
                     intelligence. Education Sciences, 13(6). https://doi.org/10.3390
                     /educsci13060609
                  Alyoussef, I. Y. (2022) Acceptance of a flipped classroom to improve university
                     students’ learning: An empirical study on the TAM model and the uni-
                     fied theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Heliyon, 8(12),
                     e12529.
                  Brezočnik, L., Vrbančič, G., in Podgorelec, V. (2025). Pregled stanja generativne
                     umetne inteligence v izobraževanju z regulativnega vidika. V A. Flogie in
                     S. Čotar Konrad (ur.), Izobraževanje v dobi generativne umetne inteligence:
                     mednarodnesmerniceinraziskave (str.69–86). ZaložbaUniverzenaPrimor-
                     skem.


                                                                            223
   218   219   220   221   222   223   224   225   226   227   228