Page 95 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

Metode analize podatkov 5.4

Preglednica 5.3 Korelacijska matrika vijačenje – navor
Korelacijska matrika a
Navor_ Navor_ Navor_ Navor_ Navor_ Navor_ Navor_ Navor_
0L 0D 1L 1D 2L 2D 3L 3D
Korelacija Navor_0L 1,000 0,101 0,112 0,039 −0,177 ,242 0,131 0,052
Navor_0D 0,101 1,000 0,065 0,116 −0,042 0,079 0,036 −0,147
Navor_1L 0,112 0,065 1,000 −0,230 −0,091 0,219 0,228 0,052
Navor_1D 0,039 0,116 −0,230 1,000 0,189 −0,065 −0,190 0,171
Navor_2L −0,177 −0,042 −0,091 0,189 1,000 −0,045 −0,224 −0,195
Navor_2D 0,242 0,079 0,219 −0,065 −0,045 1,000 0,195 0,227
Navor_3L 0,131 0,036 0,228 −0,190 −0,224 0,195 1,000 −0,033
Navor_3D 0,052 −0,147 0,052 0,171 −0,195 0,227 −0,033 1,000
Sig. Navor_0L 0,242 0,220 0,395 0,109 0,045 0,182 0,360
(1-stranski) Navor_0D 0,242 0,327 0,212 0,386 0,292 0,402 0,154
Navor_1L 0,220 0,327 0,054 0,265 0,064 0,056 0,360
Navor_1D 0,395 0,212 0,054 0,094 0,327 0,093 0,117
Navor_2L 0,109 0,386 0,265 0,094 0,378 0,059 0,087
Navor_2D 0,045 0,292 0,064 0,327 0,378 0,087 0,056
Navor_3L 0,182 0,402 0,056 0,093 0,059 0,087 0,409
Navor_3D 0,360 0,154 0,360 0,117 0,087 0,056 0,409
OPOMBE a Determinanta = 0,532. Začetna meritev je označena s številko 0. Navor je vijačenje.
Sig. je signifikanca.

pomenilo, da obstaja spremenljivka ali dejavnik, ki vpliva na navor in
bi ga naredil manj stabilnega ter nepredvidljivega.
Vendar vemo, da pri postavljanju tehnoloških procesov nismo mog-
li zagotoviti enakega in ponovljivega navora. Težavo smo odpravili s
postopnimi optimizacijami in z optimizacijo 3 zagotovili, da navor
ustreza vsem tehničnim zahtevam.
Lahko ugotovimo, od katerih navorov je odvisen proces. Pomembno
je opozoriti, da je ta odvisnost statistična, saj navori po tretji optimiza-
ciji ne morejo imeti korelacije s predhodnimi aktivnostmi.
Preglednica 5.4 prikazuje rezultate testa KMO in Bartlettovega te-
sta, ki sta bila uporabljena za preverjanje primernosti podatkov za fak-
torsko analizo. Podatki niso idealni za faktorsko analizo (KMO 0,487 in
signifikanca 0,426), čeprav je bilo mogoče izvesti korelacijsko analizo
(Hair idr. 2014). Zato je pri interpretaciji rezultatov potrebna previd-
nost. Pri analizi kazalnikov posamezne optimizacije je bil test KMO
0,5, kar ustreza minimalni primernosti podatkov za nadaljnjo analizo.
Preglednica 5.5 prikazuje antislikovno matriko vijačenja navora.
Matrika vsebuje kovariančno in korelacijsko matriko za osem različ-

95