Page 139 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

Metode analize podatkov 5.4
ra lepila3. Rezultati regresijske analize kažejo, da obstaja statistično
pomemben odnos med CPK in Temperaturo lepila3, saj je vrednost
prilagojenega R-kvadrata 0,18, torej 1,8 % variabilnosti odvisne spre-
menljivke Temperatura lepila3 pojasnjujejo neodvisne spremenljivke
CPK, Skladnost z dokumentacijo3 in Dimenzijska ustreznost3.
Korelacijske koeficiente lahko uporabimo za izračun kovariance
med CPK in Temperaturo lepila3. Glede na rezultate lahko ugotovimo,
da obstaja negativna korelacija med CPK in Dimenzijsko ustreznostjo3,
medtem ko obstaja pozitivna korelacija med CPK in Skladnostjo z do-
kumentacijo3. Lahko zaključimo, da ima spremenljivka Dimenzijska
ustreznost3 največjo korelacijo s Temperaturo lepila3, medtem ko ima
spremenljivka CPK manjšo povezanost.
Regresijska analiza (preglednica 5.40) je bila izvedena za oceno po-
vezave med neodvisnimi spremenljivkami sestavljenega kazalnika CPK
in odvisno spremenljivko Temperatura komponent3 (CMK). Model, ki
je bil uporabljen, vključuje tri neodvisne spremenljivke: Skladnost z
dokumentacijo3, Dimenzijsko ustreznost3 in konstanto. Rezultati mo-
dela kažejo (preglednica 5.40), da R-kvadrat znaša 0,033, kar pomeni,
da neodvisne spremenljivke pojasnjujejo samo 3,3 % variabilnosti od-
visne spremenljivke. Prilagojeni R-kvadrat znaša −0,008, kar nakazuje,
da model ni dobro prilagojen podatkom. Standardna napaka ocene je
0,21305.
Rezultati korelacij kažejo, da ni močne korelacije med neodvisnimi
spremenljivkami in odvisno spremenljivko. Lahko ugotovimo, da ne-
odvisne spremenljivke CPK le delno pojasnjujejo odvisno spremenljiv-
ko Temperatura komponent3. Model, ki ga uporabljamo, ni dobro pri-
lagojen podatkom, saj ima prilagojeni R-kvadrat negativno vrednost.

Preglednica 5.37 Regresijska analiza neodvisnih spremenljivk CPK in odvisne
spremenljivke Čas vijačenja3 (CMK)
Povzetek modela b
Model R R-kvadrat Prilagojeni R-kvadrat Standardna napaka ocene Spremenjena statistika Sig. F sprem. Durbin- Watsonova statistika
R-kvadrat
F sprem.
sprem.
df2
df1

1 0,160 a 0,026 −0,016 0,05808 0,026 0,616 2 47 0,545 2,039
OPOMBI a Prediktorji: (konstanta), Skladnost z dokumentacijo3, Dimenzijska ustreznost3. b
Odvisna spremenljivka: Čas vijačenja3. R je determinacijski koeficient. Sig. je signifikanca. df1
df2 sta stopnji prostosti.

139