Page 138 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov
P. 138

5  Empirična raziskava

                Preglednica 5.36   Regresijska analiza neodvisnih spremenljivk CPK in odvisne
                               spremenljivke Navor3 (CMK)
                                         Povzetek modela b
                  Model  R    R-kvadrat  Prilagojeni     R-kvadrat  Standardna   napaka ocene  Spremenjena statistika  Sig. F sprem.  Durbin-   Watsonova     statistika
                                                  R-kvadrat
                                                    sprem.
                                                             df1
                                                          F sprem.
                                                                 df2

                 1 0,091 a  0,008  −0,034  0,00296  0,008 0,198  2  47 0,821  1,783
                OPOMBI   a  Prediktorji: (Konstanta), Skladnost z dokumentacijo3, Dimenzijska ustreznost3.
                b  Odvisna spremenljivka: Navor3. R je determinacijski koeficient. Sig. je signifikanca. df1 df2 sta
                stopnji prostosti.

                spremenljivko CPK. Prilagojeni R-kvadrat je bil negativen, kar kaže, da
                neodvisni spremenljivki nista dovolj močni za pojasnitev variabilnosti
                odvisne spremenljivke. Standardna napaka ocene je bila 0,05808, kar
                pomeni, da je napaka ocene precej velika.
                  Poleg tega preglednica 5.37 prikazuje statistične kazalnike za spre-
                membe v modelu. F-statistika predstavlja razmerje med razloženo in
                nerazloženo variabilnostjo, df1 in df2 pa predstavljata stopnji pros-
                tosti. Signifikantnost F-statistike nam pove, ali so neodvisne spre-
                menljivke pomembne za razlago odvisne spremenljivke.
                  Na podlagi teh rezultatov lahko sklepamo, da neodvisni spremen-
                ljivki CPK nista dovolj močni za pojasnitev variabilnosti odvisne spre-
                menljivke Čas vijačenja3. Za popolno razumevanje učinkov neodvisnih
                spremenljivk na odvisno spremenljivko bi bilo treba uporabiti druge
                statistične metode ali pa v analizo vključiti druge kazalnike, ki so lahko
                povezani z odvisno spremenljivko.
                  Iz  preglednice  5.38  lahko  razberemo  rezultate  regresijske analize
                neodvisnih spremenljivk CPK in odvisne spremenljivke Število obra-
                tov3. V prvem modelu je R-kvadrat vrednost 0,042, kar pomeni, da
                neodvisni spremenljivki (Skladnost z dokumentacijo3 in Dimenzijska
                ustreznost3) pojasnjujeta le 4,2 % variabilnosti odvisne spremenljivke
                (Število obratov3). Vrednost prilagojenega R-kvadrata pa je negativna,
                kar pomeni, da neodvisne spremenljivke v modelu niso primerne za
                pojasnjevanje odvisne spremenljivke.
                  Lahko sklepamo, da izbrani kazalniki CPK ne kažejo močne pove-
                zave z odvisnima spremenljivkama Čas vijačenja3 in Število obratov3.
                  V nadaljevanju smo uporabili regresijsko analizo (preglednica 5.39)
                za preučevanje odnosa med spremenljivkama  CPK in Temperatu-


                            138
   133   134   135   136   137   138   139   140   141   142   143