Page 144 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

5 Empirična raziskava
Preglednica 5.44 Regresijska analiza neodvisnih spremenljivk CMK in odvisne
spremenljivke Funkcije3 (CPK)
Povzetek modela b
Model R R-kvadrat Prilagojeni R-kvadrat Standardna napaka ocene R-kvadrat Spremenjena statistika Sig. F sprem. Durbin-Watsono- va statistika
df1
df2
F sprem.
sprem.

1 0,373 a 0,139 −0,029 1,01552 0,139 0,827 8 41 0,584 1,855
OPOPMBI a Prediktorji: (Konstanta), Končna kontrola časa3, Navor3, Temperatura kompo-
nent3, Temperatura lepila3, Masa lepila3, Čas vijačenja3, Čas lepljenja3, Število obratov3. Od-
b
visna spremenljivka: Funkcije3. R je determinacijski koeficient. Sig. je signifikanca. df1 df2 sta
stopnji prostosti.

treba upoštevati tudi druge statistične kazalnike, kot so signifikance
in R-kvadrat.
Regresijsko analizo (enačba 5.6, preglednica 5.45) smo izvedli tudi
za kazalnik dimenzijska ustreznost. Rezultati regresijske analize, ki
so predstavljeni v tem modelu, prikazujejo, kako dobro lahko neod-
visne spremenljivke (tj. Končna kontrola časa3, Navor3, Temperatura
komponent3, Temperatura lepila3, Masa lepila3, Čas vijačenja3, Čas le-
pljenja3 in Število obratov3) napovedujejo odvisno spremenljivko (tj.
Dimenzijska ustreznost3).
Vrednost R-kvadrat (0,131) nam pove, da neodvisne spremenljivke
pojasnjujejo le 13,1 % variabilnosti v odvisni spremenljivki (pregledni-
ca 5.45). To pomeni, da obstajajo tudi druge spremenljivke, ki vplivajo
na Dimenzijsko ustreznost3, ki jih ta model ne upošteva. Prilagojeni
R-kvadrat (–0,038) nam pove, da model s točkami, ki so vključene v
model, ni ustrezen za pojasnjevanje variabilnosti v Dimenzijski ustre-
znosti3. Standardna napaka ocene (0,83547) predstavlja standardno
napako pri napovedovanju vrednosti Dimenzijska ustreznost3. F-sta-
tistika (0,775) nam pove, da neodvisne spremenljivke niso statistično
pomembne za napovedovanje Dimenzijske ustreznosti3, saj je signifi-
kanca (0,627) večja od običajnega praga 0,05. Durbin-Watsonova stati-
stika (1,726) nam pove, da v modelu obstaja nekaj avtokorelacije, kar
pomeni, da so vrednosti odvisne spremenljivke povezane med seboj in
da v modelu niso upoštevani vsi dejavniki, ki prispevajo k napovedova-
nju vrednosti Dimenzijska ustreznost3.
Npr., Čas vijačenja3 in Čas lepljenja3 sta zmerno povezana z Di-
menzijsko ustreznostjo3, medtem ko sta Navor3 in Masa lepila3 šibko

144