Page 135 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

Metode analize podatkov 5.4
Končna kontrola časa_3L ima pozitivno korelacijo s spremenljivko
OEE_L3, saj je koeficient korelacije enak 1,000. Čas lepljenja_3L ima z
OEE_L3 zelo šibko pozitivno korelacijo (0,074), medtem ko imata Na-
vor_3L in Temperatura lepila_3L negativno korelacijo z OEE_L3 (–0,116
in –0,056). Masa lepila_3L, Število obratov_3L, Čas vijačenja_3L in
Temperatura komponent_3L imajo tudi negativno korelacijo z OEE_
L3, saj koeficienti korelacije znašajo −0,132, −0,092, −0,200 in −0,110.
Izračunane kovariance med kazalniki in OEE_L3 kažejo na korela-
cije med nekaterimi kazalniki. Končna kontrola časa_3L, Čas leplje-
nja_3L in Temperatura komponent_3L imajo pozitivno kovarianco z
OEE_L3, medtem ko imajo Navor_3L, Temperatura lepila_3L, Masa le-
pila_3L, Število obratov_3L in Čas vijačenja_3L negativno kovarianco
z OEE_L3.
V skladu s temi rezultati lahko sklepamo, da so kazalniki CMK po-
membni pri ocenjevanju učinkovitosti proizvodnega procesa za dose-
ganje višje OEE.
V kontekstu preglednice 5.35 negativne korelacije kažejo, da so več-
je vrednosti nekaterih kazalnikov (npr. čas vijačenja ali temperatura
komponent) povezane z manjšimi vrednostmi OEE, kar lahko nakazu-
je težave ali slabšo učinkovitost v proizvodnji (Hair idr. 2014).

Kritična procesna zmožnost CPK
V raziskavi smo izvedli regresijsko analizo za preučevanje korelacije
neodvisnih kazalnikov CPK (funkcije, dimenzijska ustreznost in sklad-
nost z dokumentacijo) z odvisnimi kazalniki CPK (navor, čas vijačenja,
število obratov, temperatura lepila, temperatura komponent, masa
lepila, čas lepljenja in končna kontrola časa). Za vsakega od odvisnih
kazalnikov smo oblikovali in uporabili regresijsko enačbo ((5.8), (5.9),
(5.10), (5.11), (5.12), (5.13), (5.14), (5.15)).
Preglednica 5.36 nam daje nekaj osnovnih statističnih podatkov o
modelu. V tem primeru je R-kvadrat zelo nizek (0,008), kar pomeni,
da neodvisne spremenljivke ne pojasnjujejo velikega dela variance od-
visne spremenljivke. Prilagojeni R-kvadrat nam pove, kolikšen delež
variance odvisne spremenljivke lahko pojasnimo s kombinacijo neod-
visnih spremenljivk. V tem primeru je prilagojeni R-kvadrat negativen
(−0,034), kar nakazuje, da so neodvisne spremenljivke slabe napove-
dovalke odvisne spremenljivke.
Naslednja statistika, ki jo lahko vidimo v preglednici 5.36, je Stan-
dardna napaka ocene (angl. std. error of the estimate), kar predstavlja

135