Page 137 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

Metode analize podatkov 5.4
standardno napako napovedi. V tem primeru je ta statistika 0,00296,
kar pomeni, da so napovedi zelo natančne, čeprav je R-kvadrat zelo
nizek. Change Statistics nam pove, kako se R-kvadrat spremeni, ko v
model vključimo nove neodvisne spremenljivke. V tem primeru je sta-
tistika F Change 0,198, kar kaže, da dodajanje novih neodvisnih spre-
menljivk v model ne izboljša njegove napovedne moči. Zadnji stolpec
v preglednici 5.36 je statistika Durbin-Watson, ki znaša 1,783, kar kaže,
da obstaja nekaj avtokorelacije v modelu.
Regresijska analiza kaže, da neodvisne spremenljivke CPK (funk-
cije, dimenzijska ustreznost in skladnost z dokumentacijo) slabo na-
povedujejo odvisno spremenljivko Navor3 (CMK). To nakazuje, da so
lahko druge neodvisne spremenljivke pomembnejše za napovedovanje
te odvisne spremenljivke ali pa da ni linearnega odnosa med temi spre-
menljivkami.
Korelacijski koeficienti kažejo, da obstaja zmeren negativen ko-
relacijski odnos med skladnostjo z dokumentacijo in Navorom3, kar
pomeni, da višja kot je skladnost z dokumentacijo, manjši je Navor3.
Podobno šibko korelacijo kaže tudi dimenzijska ustreznost, pri kateri
se višja dimenzijska ustreznost povezuje z manjšim Navorom3.
Za popolno razumevanje učinkov neodvisnih kazalnikov na odvis-
no spremenljivko smo uporabili druge statistične metode ali vključili
druge kazalnike, ki so lahko povezani z odvisno spremenljivko. Da bi
bolje razumeli rezultate regresijske analize, smo uporabili tudi analize
CPK in CMK. S pomočjo analize CPK smo lahko ocenili, kako dobro se
proces ujema z zahtevami strank, medtem ko smo z analizo CMK lahko
ocenili, kako dobro proces deluje v okviru specifikacij.
Na podlagi teh analiz smo ugotovili, da so kazalniki CPK, ki smo jih
uporabili kot neodvisne spremenljivke, močno povezani med seboj ter
da imajo vsi pomembno korelacijo z odvisno spremenljivko Navor3.
Še posebej sta se izkazali skladnost z dokumentacijo in Dimenzijska
ustreznost3, ki sta bili najbolj korelirani z odvisno spremenljivko.
Skratka, s kombinacijo regresijske analize ter analiz CPK in CMK (Mi-
nitab) smo pridobili celovit vpogled v proces, ki smo ga analizirali, ter ugo-
tovili, kateri kazalniki imajo največjo korelacijo z odvisno spremenljivko.
V nadaljevanju (preglednica 5.37) smo preučevali učinke dveh neod-
visnih spremenljivk CPK (Skladnost z dokumentacijo3 in Dimenzijska
ustreznost3) na odvisno spremenljivko Čas vijačenja3. V našem pri-
meru je R-kvadrat znašal 0,026, kar pomeni, da lahko le 2,6 % varia-
bilnosti odvisne spremenljivke Čas vijačenja3 razložimo z neodvisno

137