Page 225 - Blatnik, Patricia. 2020. Mreža slovenskih splošnih bolnišnic. Koper: Založba Univerze na Primorskem

Optimalna lokacija izvajalcev zdravstvene dejavnosti

dno s tem smo tudi mi oblikovali tri možne projekcije postavitve mreže
sekundarne zdravstvene dejavnosti, ki zajemajo 30-, 45- in 60-minutni in-
terval dostopnosti. Odločitev o izbiri mreže je tako na strani oblikoval-
cev zdravstvene politike.

Rezultati MA-model pri minimiranju števila splošnih bolnišnic 225

Znotraj MA-modela lahko poiščemo minimalno število izvajalcev, ki je
potrebno za zagotovitev osemdesetodstotne pokritosti prebivalstva v raz-
ličnih časovnih intervalih. V prvem koraku tako analiziramo optimalne
lokacije in število splošnih bolnišnic, ki je potrebno za zagotovitev osem-
desetodstotne pokritosti ob predpostavki, da je maksimalen čas, ki ga
potrebuje posamezen bolnik do najbližje splošne bolnišnice, 30 minut.
Znotraj MA-modela lahko ugotovimo, kolikšno je minimalno število
splošnih bolnišnic za zagotovitev določenih potreb prebivalstva na način,
da postopno zmanjšujemo število izvajalcev, pri čemer vzporedno ugo-
tavljamo, za koliko se na ta račun zmanjša delež pokritosti prebivalstva.

Preglednica 21: Število splošnih bolnišnic in delež pokritosti prebivalcev znotraj
30-minutnega časovnega intervala

9 optimalno lociranih bolnišnic 10 optimalno lociranih bolnišnic

Bolnišnica Število prebivalcev Delež prebivalcev Število prebivalcev Delež prebivalcev
(v %) (v %)
Celje
Murska Sobota 220.370 10,68 209.607 10,16
Ljubljana 108.637 5,27 108.637 5,27
Kranj 482.380 23,38 479.671 23,25
Ptuj 205.165 9,95 205.165 9,95
Maribor 84.113 4,08 84.113 4,08
Velenje 218.664 10,60 218.664 10,60
Nova Gorica // /
Koper / 3,95 81.453 3,95
Zagorje ob Savi 81.453 4,94 101.980 4,94
Krško 101.980 / 67.710 3,28
Novo mesto // /
Skupaj / 5,26 108.488 5,26
/ 78,11 1.665.488 80,74
108.523
1.611.285

MA-model nam pokaže, da merilu osemdesetodstotne pokritosti
znotraj 30-minutnega časovnega intervala zadostimo z desetimi opti-