Page 166 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

5 Empirična raziskava

Preglednica 5.57 Korelacijska matrika, hipoteza 4 – Čas vijačenja_3L, optimizacija 3
Korelacije
Čas Funkcije3 Dimenzijska Skladnost
vijačenja3 ustreznost3 z doku-
mentacijo
Pearsonova Čas vijačenja3 1,000 −0,116 −0,104 −0,160
korelacija
Funkcije3 −0,116 1,000 −0,051 0,760
Dimenzijska ustreznost3 −0,104 −0,051 1,000 0,609
Skladnost z dokumen- −0,160 0,760 0,609 1,000
tacijo
Sig. Čas vijačenja3 . 0,211 0,237 0,134
(1-stranski)
Funkcije3 0,211 . 0,362 0,000
Dimenzijska ustreznost3 0,237 0,362 . 0,000
Skladnost z dokumen- 0,134 0,000 0,000 .
tacijo
N Čas vijačenja3 50 50 50 50
Funkcije3 50 50 50 50
Dimenzijska ustreznost3 50 50 50 50
Skladnost z dokumen- 50 50 50 50
tacijo
OPOMBE N je velikost vzorca.

Preučevali smo povezavo med Temperaturo lepila_3L in kazalniki
CPK (Funkcije3, Dimenzijska ustreznost3 in Skladnost z dokumenta-
cijo3). Za to smo uporabili opisno statistiko in korelacijsko matriko.
Na podlagi rezultatov lahko sklepamo, da Temperatura lepila_3L
nima statistično značilnega učinka na kazalnike CPK. Kljub temu pa
obstajajo pozitivne povezave med Temperaturo lepila_3L in Dimenzij-
sko ustreznostjo3 ter Skladnostjo z dokumentacijo, ki lahko nakazuje-
jo možno povezavo med temi spremenljivkami.
Preučevali smo še korelacije med Temperaturo komponent_3L in
kazalniki CPK (Funkcije3, Dimenzijska ustreznost3 in Skladnost z do-
kumentacijo3). Za to smo uporabili regresijsko enačbo (5.12, pregledni-
ca 5.40):

Temperatura_komponent_3L = b0 + b1 $ Funkcije_3L
+ b2 $ Dimenzijska_ustreznost_3L (5.11)
+ b3 $ Skladnost_z_dokumentacijo_3L
+ f i .

166