Page 154 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

5 Empirična raziskava
tega kazalnika relativno visoka, kar lahko vpliva na kakovost proizvo-
da. Eden od možnih načinov za izboljšanje tega kazalnika bi lahko bilo
dodajanje večjega števila senzorjev za nadzor temperature lepila, kar
bi omogočilo natančnejši nadzor in zagotovilo, da je temperatura lepila
vedno v optimalnem območju.
Drugi pomemben kazalnik je čas lepljenja. Čeprav je bila variabil-
nost tega parametra relativno nizka, bi lahko z njegovim izboljšanjem
proizvodna linija še naprej povečevala učinkovitost. Ena od možnosti
za izboljšanje bi bila lahko nadgradnja opreme, ki bi omogočala hitrej-
še lepljenje brez izgube kakovosti.
Naslednji kazalnik, ki si zasluži pozornost, je masa lepila. Čeprav
je bila variabilnost tega kazalnika nizka, bi lahko z njegovim izbolj-
šanjem proizvodna linija še naprej povečevala učinkovitost. Ena od
možnosti za izboljšanje bi bilo lahko dodajanje avtomatizacije, ki bi
omogočila natančnejše nadziranje količine lepila, ki se uporablja pri
proizvodnji.
Nazadnje smo se posvetili kazalniku končne kontrole časa. Čeprav
je bila variabilnost tega kazalnika nizka, bi lahko z njegovim izboljša-
njem proizvodna linija še naprej povečevala učinkovitost. Ena od mož-
nosti za izboljšanje bi bilo lahko izboljšanje metod za kontrolo kakovo-
sti, ki bi omogočila hitrejše in natančnejše testiranje izdelkov.
V skladu s temi predlogi za izboljšanje parametrov po tretji opti-
mizaciji bi bilo mogoče povečati proizvodno učinkovitost in kakovost
izdelkov. Vendar pa je treba upoštevati, da lahko izboljšave teh para-
metrov prinesejo tudi višje stroške, saj zahtevajo dodatno opremo in
nadzor. Zato je treba v vsakem primeru skrbno pretehtati stroške in
koristi pred sprejetjem odločitve o morebitnih izboljšavah.
Na podlagi statističnih analiz smo ugotovili, da so ti rezultati statis-
tično pomembni. Glede na to smo lahko potrdili hipotezo 2, saj obstaja
korelacija med spremenljivko OEE_L3 in ostalimi spremenljivkami.

Hipoteza 3 Kritična procesna zmožnost je neposredno povezana
s kritično strojno zmožnostjo.
Za preverjanje tretje hipoteze smo uporabili regresijski model, ki je
kot neodvisno spremenljivko vključeval kazalnike CMK in kot odvis-
no spremenljivko kazalnike CPK. Za analizo smo uporabili podatke po
drugi optimizaciji, ki še niso bili skladni z dokumentacijo, ter končne
kazalnike po tretji optimizaciji, ki so zadostili pogojem specifikacije.
Kljub temu da se rezultati analize po drugi in tretji optimizaciji niso

154