Page 112 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

5 Empirična raziskava
Na sliki 5.4 so prikazani Navor_0L do Navor_1L. Pri Navor_0L gre
za prvi navor porazdelitve, ki predstavlja povprečno vrednost podat-
kov. Za Navor_0L je porazdelitev normalna, kar se potrdi tudi z ver-
jetnostnim diagramom. Navor_0D predstavlja variabilnost podatkov,
pri čemer se priporoča, da ne presega vrednosti 1,33, da bi lahko trdi-
li, da so podatki normalno porazdeljeni. Iz verjetnostnih diagramov
na sliki 5.4 za Navor_0D in Navor_1D vidimo, da podatki ne sledijo
normalni porazdelitvi. Navor_1L predstavlja drugi navor, ki pa v tem
primeru nima posebne interpretacije. Pri Navor_1L je videti, da so po-
datki relativno normalno porazdeljeni. Navpična os v diagramu pred-
stavlja vrednosti, izražene v odstotkih, medtem ko vodoravna os pred-
stavlja vrednosti, merjene v Newtonovih metrih (Nm).
Npr., začetni kazalniki navora pri vijačenju se prilegajo normalni
porazdelitvi s 95-odstotnim intervalom zaupanja (CI) in koeficientom
asimetrije (AD) 0,626. Po analizi podatkov smo ugotovili, da se podatki
razporejajo po normalni porazdelitvi s 95-odstotnim intervalom za-
upanja (CI) in koeficientom asimetrije (AD) 0,626. Verjetnost, da bo
navor pri vijačenju manjši ali enak določeni vrednosti, je enaka 0,097.
Te ugotovitve lahko uporabimo za načrtovanje in nadzor proizvodnje
vijačnih priključkov.
Na sliki 5.5 se nahajajo Navor_2L, Navor_2D, Navor_3L in Navor_3D,
ki predstavljajo tretji navor porazdelitve, ta pa ponazarja asimetrijo
porazdelitve. Pri Navor_2L se iz verjetnostnega diagrama vidi, da so
podatki nekoliko levostransko asimetrični. Navor_2D predstavlja kur-
1
tosis porazdelitve, ki ponazarja stopnjo, do katere so repi porazdelitve
priostreni. Iz verjetnostnega diagrama je videti, da so podatki plati-
2
kurtični, kar pomeni, da so repi porazdelitve manj priostreni od nor-
malne porazdelitve. Navor_3L predstavlja četrti navor porazdelitve, ki
vključuje stopnjo levostranske ali desnostranske asimetrije. Iz verjet-
nostnega diagrama je razvidno, da so podatki zelo levostransko asime-
trični. Navor_3D predstavlja navor, ki ima pri normalni porazdelitvi
vrednost 1,2 Nm. Iz verjetnostnega diagrama na sliki 5.5 lahko razbe-
remo, da so podatki platikurtični in nekoliko levostransko asimetrični.

1
Kurtosis je statistična mera, ki se nanaša na obliko porazdelitve podatkov. Meri, kako visok je
vrh porazdelitve in kako strmi so njeni repi v primerjavi z normalno porazdelitvijo (tj. kako
visoka je koncentracija podatkov okoli povprečne vrednosti) (Durivage 2014).
2
Izraz platikurtičen se nanaša na porazdelitve, ki imajo manjšo kurtozo od normalne porazde-
litve. To pomeni, da so te bolj ploščate od normalne porazdelitve. Na grafu imajo platikurtične
porazdelitve višino vrha, ki je nižja od normalne porazdelitve, ter širša »ramena« (Hair idr.
2014).

112