Page 103 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov
P. 103

Metode analize podatkov  5.4
            je 0,097, kar pomeni, da obstaja pozitivna korelacija. Koeficient kore-
            lacije med dejavnikom 2 in spremenljivko Navor_0L pa je −0,088, kar
            pomeni, da obstaja negativna korelacija.
               Korelacije med dejavniki in spremenljivkami so pomembne za razu-
            mevanje, kako se navor spreminja v odvisnosti od vijačnih dejavnikov.
            Rezultati te matrike nam pomagajo razumeti, kako pomembni so po-
            samezni dejavniki za spreminjanje navora, kar je pomembno za razvoj
            učinkovitejših orodij in strojev.
               Metode, ki so bile uporabljene pri izdelavi te matrike, so ekstrakcija
            z največjo verjetnostjo, rotacija z Varimaxom in normalizacija Kaiser.
            To pomeni, da so bili dejavniki izbrani glede na verjetnost, da so po-
            vezani s spremenljivkami, rotacija pa je bila izvedena za zagotovitev
            jasnosti in boljše razlage faktorskih ocen. Na podlagi tega lahko napo-
            vemo, kako se bo navor spremenil v odvisnosti od sprememb vijačnih
            dejavnikov.
               Na kazalnikih smo po tretji optimizaciji izvedli faktorsko analizo, ki
            smo jo na kratko povzeli v nadaljevanju. Iz rezultatov je razvidno, da je
            prva komponenta najbolj povezana s končno kontrolo časa, številom
            obratov in maso lepila, druga komponenta s temperaturo komponent
            in lepila, tretja komponenta z navorom in s lepljenja, četrta pa s časom
            vijačenja.
               Faktorska analiza je izluščila štiri komponente, ki skupaj pojasnijo
            68,66 % variabilnosti izhodiščnih kazalnikov.
               Npr., koeficienti za prvi faktor komponenta 1 (angl. Component 1)
            so najvišji za Končno kontrolo čas_0L in Maso lepila_0L, kar nakazuje,


            Preglednica 5.12  Matrika koeficientov faktorskih ocen vijačenje – navor
                              Matrika koeficientov faktorskih ocen
                                                         Faktor
                                                     1         2          3
            Navor_0L                              0,097    −0,088     0,519
            Navor_0D                              0,051    −0,046     0,269
            Navor_1L                              0,078    −0,071     0,418
            Navor_1D                              1,040    −0,138     0,063
            Navor_2L                             −0,048     0,043     −0,257
            Navor_2D                              0,107    −0,097     0,572
            Navor_3L                              0,094    −0,085     0,505
            Navor_3D                             −0,089     1,035     −0,040
            OPOMBE  Metoda ekstrakcije: največja verjetnost. Metoda rotacije: Varimax s Kaiserjevo nor-
            malizacijo. Metoda faktorskih ocen: Bartlett.


                                                           103
   98   99   100   101   102   103   104   105   106   107   108