Page 102 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

5 Empirična raziskava

Preglednica 5.11 Matrika transformacije faktorjev vijačenje – navor
Matrika transformacije faktorjev
Faktor 1 2 3
1 0,122 0,982 0,143
2 0,976 −0,092 −0,199
3 0,182 −0,164 0,970
OPOMBI Metoda ekstrakcije: največja verjetnost. Metoda rotacije: Varimax s Kaiserjevo nor-
malizacijo.

Preglednica 5.11 prikazuje matriko transformacije faktorjev, ki je
bila uporabljena za pretvorbo originalnih kazalnikov v faktorske spre-
menljivke (Hair idr. 2014).
Npr., v prvi vrstici lahko vidimo, da originalna spremenljivka 1 (vi-
jačenje) daje največji prispevek k faktorju 2 (0,982), nekaj manj k fak-
torju 3 (0,143), in še manj k faktorju 1 (0,122).
Opazimo lahko, da matrika transformacije faktorjev vsebuje različne
koeficiente za vsako originalno spremenljivko, ki prispeva k vsakemu
faktorju, kar kaže, da originalne spremenljivke niso enako pomembne
za vsak faktor. Matrika transformacije faktorjev daje informacijo o tem,
kako vsaka originalna spremenljivka prispeva k vsakemu faktorju. To
lahko služi kot osnova za interpretacijo faktorjev in njihovega pomena
za raziskavo (Hox 2010). V našem primeru so faktorji dobro razmejeni
in bodo lahko uporabljeni za nadaljnjo analizo podatkov.
Na podlagi splošnega načela pri analizi faktorjev se v znanstvenih
poročilih in člankih faktorjev pogosto ne poimenuje, ampak se jih
opredeli z opisom njihovih značilnosti. Ta pristop omogoča objektiv-
nejše razumevanje in ocenjevanje faktorjev brez pristranskosti, ki bi
lahko izhajala iz njihovih poimenovanj (Field 2018). V raziskavi smo
sledili temu načelu in izpustili poimenovanje faktorjev, da bi zagotovili
objektivnejše razumevanje njihovih značilnosti.
Preglednica 5.12 prikazuje matriko koeficientov faktorskih ocen
vijačenja in navora. Prikazuje, kako vsak od treh faktorjev vpliva na
vsako od osmih spremenljivk navora (Navor_0L, Navor_0D, Navor_1L
itd.). Koeficienti v tej matriki so korelacijski koeficienti med dejavniki
in spremenljivkami.
Nadalje v tej matriki lahko opazimo, da ima dejavnik 1 zmerno po-
zitivno korelacijo z Navorom_0L, Navorom_1L in Navorom_3L. Dejav-
nika 2 in 3 sta negativneje korelirana z vsemi spremenljivkami. Npr.,
korelacijski koeficient med dejavnikom 1 in spremenljivko Navor_0L

102