Page 22 - Mikrodokazila na UP
P. 22
MIKRODOKAZILA NA UNIVERZI NA PRIMORSKEM UP NEBAP Hub
NASLOV OPIS
Osnove strojnega učenja za Izobraževanje udeležence popelje od osnov strojnega
učenja do samostojne izvedbe projekta v gradbenem
arhitekte sektorju. Uvodni del zajema vrste podatkov in
strojnega učenja, koncept učenja ter ocenjevanje
modelov, vključno s prenaučenostjo in zagotavljanjem
zanesljivosti. Sledijo osnove programskega jezika
IZVAJALCI Python – podatkovne in kontrolne strukture, funkcije,
prof. dr. Miklos Kresz, dr. László Hajdu moduli in knjižnice (pandas, numpy, scikit-learn). V
praktičnem delu udeleženci izvedejo raziskovalno
analizo in vizualizacijo podatkov, oblikujejo potek
nadzorovanega in nenadzorovanega učenja,
ČLANICA nastavljajo hiperparametre ter vrednotijo modele.
UP NEBAP Hub Znanje utrdijo s celovitim projektom, na primer
napovedovanjem zamud pri gradbenih projektih, in
razvijejo sposobnost sprejemanja informiranih
odločitev na podlagi podatkov.
ŠT. RAZPISANIH MEST 15
MINIMALNO ŠT. PRIJAV ZA IZVEDBO 5
TERMINI IZVEDBE 1. in 2. semester / dve izvedbi
POSEBNI POGOJI
NAČIN IZVEDBE V živo
Izobraževanje je namenjeno je
arhitektom, študentom arhitekture.
JEZIK IZVEDBE Angleški Zahtevano je osnovno računalniško
znanje, poznavanje osnovnih
računalniških operacij je nujno, saj
tečaj vključuje praktične module.
TRAJANJE (skupno) 30
Osnovno razumevanje matematičnih
konceptov, zlasti statistike in linearne
kontaktnih ur 12 algebre, je koristno, vendar ni nujno
samostojnega dela 18 potrebno.
ŠT. ECTS TOČK 1
OBVEZNOSTI UDELEŽENCEV Za pridobitev (1) KT mora udeleženec
obiskovati usposabljanje in oddati ustrezno
projektno nalogo.
CENA: 112,50 EUR

