Page 129 - Optimizacija poslovnih in tehnoloških procesov

Metode analize podatkov 5.4

Preglednica 5.30 Korelacije med OEE L3 in kazalniki kritične procesne zmožnosti
(CPK) L3
Korelacije
OEE Funkcije Dimenzijska Skladnost z
_L3 _3L ustreznost dokumentacijo
_3L _3L
Pearsonova OEE_L3 1,000 −0,327 −0,012 −0,267
korelacija
Funkcije_3L −0,327 1,000 −0,051 0,760
Dimenzijska ustreznost_3L −0,012 −0,051 1,000 0,609
Skladnost z dokumentaci- −0,267 0,760 0,609 1,000
jo_3L
Sig. OEE_L3 . 0,010 0,468 0,030
(1-stranski)
Funkcije_3L 0,010 . 0,362 0,000
Dimenzijska ustreznost_3L 0,468 0,362 . 0,000
Skladnost z dokumentaci- 0,030 0,000 0,000 .
jo_3L
N OEE_L3 50 50 50 50
Funkcije_3L 50 50 50 50
Dimenzijska ustreznost_3L 50 50 50 50
Skladnost z dokumentaci- 50 50 50 50
jo_3L

Prilagojeni R-kvadrat meri spremembe v R-kvadrat, ki so pos-
ledica dodajanja novih neodvisnih spremenljivk. V tem primeru je
prilagojeni R-kvadrat enak 0,070, kar pomeni, da dodajanje neodvi-
snih spremenljivk ni pomembno izboljšalo kakovosti modela (Hair
2014).
Standardna napaka ocene (angl. std. error of the estimate) predsta-
vlja napako, ki se pojavi pri ocenjevanju vrednosti odvisne spremen-
ljivke z uporabo regresijskega modela. V tem primeru je standardna
napaka ocene enaka 8,04053.
F-statistika meri statistično pomembnost regresijskega modela. V
tem primeru je F-statistika enaka 2,841, kar pomeni, da regresijski mo-
del ni statistično pomemben na ravni 0,05.
Durbin-Watsonova statistika se uporablja za preverjanje avtokore-
lacije v ostankih regresijskega modela in je enaka 2,032, kar pomeni, da
ni avtokorelacije.
Ugotovimo, da regresijski model, ki uporablja neodvisni spremen-
ljivki Skladnost z dokumentacijo_3L in Dimenzijska ustreznost_3L, ne
daje natančne napovedi odvisne spremenljivke OEE_L3. Standardna

129